1) discrete regularization
离散正则化
1.
Under the perfect condition, supposes fire as line fire, applying discrete regularization method into the inversion of coal mine concealed fi.
在理想状态下,假定火源为线火源,采用离散正则化方法对矿井隐蔽线火源进行反演。
2.
In this article, we will discuss the ways of how to get their stable numerical solutions, in which the continous and discrete regularization method, with and without knowing the error level 6 of input data, are presented and a regularization strategy based on linear approximation for identifying the nonlinear source term is also given.
本文将讨论获得其稳定数值解的计算方法，包括在原始数据的误差水平δ已知和未知情况下的连续正则化与离散正则化方法以及识别非线性源项的基于线性逼近的正则化策略等。
2) discrete regularization method
离散正则化
1.
In order to solve the ill-posed of heat conduction equation,discrete regularization method is used.
应用离散正则化方法即用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解,来克服这种不适定性。
3) Discrete regularization method
离散正则化方法
1.
For the first time Tikhonov,s regularizing method is used to discuss some theoretical and technical problems of applying the discrete regularization method to do the problem of numerical differentiation,among which,the analysis of convergence and stability of discrete regularization soluti.
本文首次利用目前处理不适定问题的、广为采用且相当有效的Tikhonov正则化方法,讨论了用离散正则化方法处理数值求导的有关理论和技术问题,包括离散正则解的收敛性、稳定性以及在原始数据误差水平已知和未知情况下的正则参数选取问题,给出了稳定和有效的算法,并在Matlab环境下加以实现,而且进行了成功的数值试验和对比试验研究。
4) disperse criterion
离散化准则
5) discrete-time canonical model
离散正则模型
1.
An improved matrix outer-product decomposition method for blind identification of time-varying channels was proposed based on the discrete-time canonical model of CDMA time-varying channels.
以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。
2.
A new semi-blind identification algorithm was proposed based on the discrete-time canonical model for CDMA time-va- rying dispersive channels.
利用CDMA时变色散信道的离散正则模型,给出了一种新的信道快速盲辨识算法,首先使用时-频解相关RAKE接收机消除了多址干扰的影响,然后再利用解相关处理后信号的一阶统计量,实现对信道的辨识。
3.
Based on the discrete-time canonical model,a new blind identification approach for CDMA time-varying dispersive channels is proposed.
在深入分析CDMA时变色散信道的离散正则模型的基础上,给出了一种新的CDMA时变色散信道的盲辨识方法。
6) orthogonal collocation discretization
正交配置离散化
补充资料：正则化
正则化
regularization
正则化fr卿Ila蛇口d皿;pel，”p“3叫。，」 对于不适定问题(ili一posed problen招)构造关于初始数据的小扰动是稳定的近似解法(亦见正则化方法(爬洲a血王如n此thod)). B.只.Al，:eHHH，A.H.T拟“幻日撰【补注】“正则化”概念在数学中是相当一般的，它的含意已远远超过了处理不适定问题的正则化方法本身.它至少包含着下面两个交织在一起的思想. l)数学对象A由一个更正则的对象A雌作系统代换，一般要使得(A雌)咤=A雌. 2)定义函数的值或对象的其他概念，而该值或概念是事先未予定义的(或者为无穷大，不确定，……).为此经常用一个合适的族(一个形变(由角亡几吐1011))，将上述对象置于族中，对该族中一切接近上述对象的对象定义函数值或者概念，然后取合适的极限.另一个技巧是除去“系统无穷大”，所使用的各种正则化方法的细节主要取决于特定的情况.也经常使用其他术语代替“正则化”，用来描述这种方法和技巧，譬如“正规化”，“重正规化”，“非奇异化”，“奇异性分解”， 上面l)或2)(或两者)意义下的正则化例子有:正则化序列(参见序列的正则化(记孚面血以沁nofs叫uena治))，正则化算子和正则化解法(见不适定问题(沮一卯s司problen招);正则化方法(碳刻ari左山n服山团);积分方程，数值方法(i血脚l叫Ua石ons，nunrncalrr犯比Lods);F理dI幻Im方程，数值方法(Fre小hohn eq珑川on，nu“犯riaUn坦th以七))，最优化理论中的罚函数和其他正则化技术(见数学规划(灯以山既圈石司prog艺rnm止侣);罚函数法(体蒯tyftmctions，n犯让lodof))，各种重正规化方案(见重正规化(代泊。几阳面必石。n))，正规化和非奇异化格式及其变形(见正规概形(nonT以1 sche-此);奇点的分解(心olution of 51爬刘面胎))，分布的正则化(见广义函数(罗理几如沮几nctlon))，Stunn·Liou-访Ue算子的正规化的迹(见S如团.U俐币血问题(StunnLiouville prob」em))，和H沮笼成一S如耐血算子(H丑比找-Sc垃相dt opera加r)的正则化特征行列式. 还有一个例子是用来定义泛函积分和量子场论中的某些无穷行列式(或其商)的乙函数正则化(欢扭-丘山以ion玛卿」面巨tion).其作法如下:令A是一个合适的算子，例如加plaCe或加place一氏1枉2而算子，定义它的广义C函数(罗】le爪血时欢扭一几nction) 心，(s)=艺*二’，其中又。在A的谱上取值(计算重数).至少在形式上有C’(、)l、一。二一艺。fog(*。)，这就提供了一个机会，由下式来定义C函数正则化行列式(欢饭一允扭无。n娜刘肚访习de加1和inant) det(A)二exP(一心’(s))}:二。
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参考词条