1) unscented Kalman filter
无迹滤波
1.
The performances of the extended kalman filter(EKF) and the unscented kalman filter(UKF)in constant velocity(CV) model are compared.
比较了跟踪系统中扩展卡尔曼滤波、无迹滤波在二阶常速(CV)统计模型下实现的性能。
2) Unscented kalman filter(UKF)
无迹卡尔曼滤波
1.
The unscented Kalman filter(UKF) model for the system is built up,and a numerical simulation is performed with the software Matlab.
设计了一种采用陀螺罗经和多普勒速度仪组合加GPS间歇校正的水下航行器组合导航系统,建立了该组合导航系统的无迹卡尔曼滤波模型,并利用MATLAB软件对其进行了数学仿真验证。
2.
We aim to eliminate these shortcomings as much as possible with a different and we believe better method by using the unscented Kalman filter(UKF) based SLAM(simultaneous localization and mapping) technique.
针对应答器未校准情况下的水下长基线定位问题,提出了基于无迹卡尔曼滤波的同步定位与地图创建方法。
3.
Its core consists of:(1) we design a variable structure sliding-mode speed controller and a variable structure sliding -mode current controller to replace the traditional speed PI controller and two current PI controllers;(2) we design the unscented Kalman filter(UKF) observer to estimate direct-axis current,quadrature-axis current,load torque,rotor position and speed simultaneously.
针对电机控制中采用的PI调节器对电机参数变化及外加干扰时鲁棒差和无位置传感器控制实现困难等问题,在研究常规永磁同步电机矢量控制策略的基础上,将滑模变结构控制(VSSMC)和无迹卡尔曼滤波(UKF)引入该策略中,用VSSMC分别替代策略中速度PI控制器和2个PI电流控制器,同时利用UKF对电机定子直轴电流、交轴电流、负载转矩、转子位置和转速进行实时估计,提出了一种新颖的基于VSSMC和UKF的永磁同步电机无传感器矢量控制方案。
3) UKF
无迹卡尔曼滤波
1.
In view of the problem that determination of relative attitude between formation satellites is difficult,a modified Unscented Kalman Filter(UKF)was adopted to design the Filter of system in the paper.
针对编队卫星相对姿态确定问题,采用一种改进的无迹卡尔曼滤波UKF进行了系统滤波器设计,根据UKF滤波器的性质,推导出了适用于编队卫星相对姿态确定的UKF滤波算法。
2.
The Standard Kalman Filter can not solve the nonlinear mathematic model,and the Extending Kalman Filter(EKF) will consume much more calculation,so Unscented Kalman Filter(UKF) is adopted in this system.
由于标准卡尔曼滤波不能处理非线性模型,而扩展卡尔曼滤波有计算量大等缺点,故采用无迹卡尔曼滤波(UKF)进行处理。
4) unscented Kalman filter
无迹卡尔曼滤波
1.
Application of unscented Kalman filter to novel terrain passive integrated navigation system;
无迹卡尔曼滤波在新型地形无源组合导航系统中的应用(英文)
2.
Based on combination of sampling importance resampling(SIR) and unscented Kalman filter(UKF),a novel particle filter is proposed,possessing the merits of high utility efficiency of particles in unscented particle filter(UPF) and of simple operation in SIR,and overcoming the drawback of the rate of increase of computational cost being faster than that of state dimension in UPF.
将采样重要再采样(SIR)方法与无迹卡尔曼滤波(UKF)相结合,提出一种新的粒子滤波算法。
3.
This paper introduces the newly proposed unscented Kalman filter (UKF).
无迹卡尔曼滤波算法(UFK)以少量的采样点表示随机变量的分布,通过非线性系统传播,能以三阶精度获得非线性变换的均值和协方差的估计。
5) iterated unscented Kalman filter
迭代无迹Kalman滤波
1.
Here,an iterated unscented Kalman filter was used to generate the initial particle distribution for the particle filter.
该文用迭代无迹Kalman滤波产生粒子滤波的建议分布,提出了一种新的粒子滤波算法——迭代无迹Kalman粒子滤波。
6) UPF
无迹粒子滤波
1.
A new method available to estimate DOA parameter based the unscented particle filter(UPF)is presented.
讨论了基于粒子滤波器PF进行波达方向DOA参数估计的方法,提出了一种新的基于无迹粒子滤波(UPF)的信号波达方向(DOA)估计的有效方法。
补充资料：波数字滤波器
由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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