1) Arnoldi algorithm
Arnoldi算法
1.
The paper proposed that the Arnoldi algorithm in Krylov subspace was applied to reduce the high-order original system.
详细分析了渐近波形估算(AWE)方法的固有数值病态问题,提出使用基于Krylov子空间的Arnoldi算法对系统高阶模型进行缩减,将直接矩量显式计算转化为间接矩量隐式计算,将主导极点的抽取转化为主导特征值的抽取。
2.
Arnoldi algorithm is employed to implement model order reduction (MOR) of complex micro-electro-mechanical system(MEMS) based on Krylov subspace technique, and the Taylor series expansion is used to solve the weakly nonlinear problem.
论文根据系统传递函数矩匹配原理,提出将Arnoldi算法与Taylor展开相结合来实现MEMS器件行为的宏建模,建立了典型MEMS微梁的宏模型。
2) Arnoldi method
Arnoldi算法
1.
Based on a simpler Arnoldi process,a simpler harmonic Arnoldi method is pro posed in this paper.
给出了调和Arnoldi算法的一种等价变形。
3) refined Arnoldi method
精化Arnoldi算法
1.
A restarted-refined Arnoldi method is introduced into dynamic voltage stability analysis which can be used for critical eigenvalues calculation of bulk power system.
将一种重启动精化Arnoldi算法引入到电力系统动态电压稳定分析中来,用于求解大型系统雅可比矩阵特征值。
4) Arnoldi reduction algorithm
Arnoldi减缩算法
5) harmonic Arnoldi method
调和Arnoldi算法
1.
Based on an variant of the harmonic Arnoldi method and the refined theory,we present a refined harmonic Arnoldi method variant.
本文利用调和Arnoldi算法的一种变形和求解大规模矩阵特征问题的精化思想给出了一种求解大规模矩阵内部特征问题的精化调和Arnoldi算法,理论分析表明精化变形更有效,数值试验表明了新方法能够达到更快的收敛速度。
2.
Based on a simpler Arnoldi process,a simpler harmonic Arnoldi method is pro posed in this paper.
给出了调和Arnoldi算法的一种等价变形。
6) convergence(mathematics)/refined Arnoldi algorithm
收敛/精化Arnoldi算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条