2) situation assessment
态势评估
1.
Application of fuzzy algorithm in situation assessment;
模糊算法在态势评估中的应用
2.
Applications of Dempster-Shafer evidence theory in air combat situation assessment;
Dempster-Shafer证据理论在空战态势评估方面的应用
3.
A method for situation assessment based on D-S evidence theory;
基于D-S证据理论的态势评估方法
3) situation evaluation
态势评估
1.
An layered quantitative situation evaluation model for inside threat;
一种层次化的内部威胁态势评估模型
2.
Approach for information systems security situation evaluation using improved FAHP and Bayesian network
基于改进FAHP-BN的信息系统安全态势评估方法
3.
A dominant function for situation evaluation of air combat was established, with emphasis of study on scheme, model and algorithm for target allocation, and the result of digital simulation was analysed.
建立了用于空战态势评估的优势函数,重点研究了协同目标分配方案、分配模型及分配算法,并对数字仿真结果进行了分析。
4) air combat situation
空战态势
1.
On the basis of analysis of the air combat situation,a new threat assessment and target assignment algorithm is introduced,in which air combat situation and air combat capability are taken into consideration.
首先通过对影响空战态势的相关因素进行分析,提出一种新的综合目标空战态势和空战能力的威胁评估和目标分配算法,利用层次分析法和灰色关联决策理论对目标威胁程度进行分析,计算出目标综合威胁指数矩阵,然后根据目标综合威胁指数矩阵进行多机多目标分配和攻击排序,最后,通过具体算例验证该算法。
2.
Then a common air combat situation and air combat capability evaluation model w.
建立了通用空战态势评估和能力评估模型,通过对战役层和战术层作战单元的抽象和评估模型参数的设置,可将该模型应用于两个不同层次。
3.
Based on the launch envelope and the launching condition of air-to-air missile, the air combat situation could be described quantitatively by defining the air combat situation function.
提出了一种定量空战决策方法,以空空导弹的攻击区与发射条件为基础,通过定义空战态势指标函数,定量描述空战态势。
5) traffic sitnation assessment
交通态势评估
6) assessment of situation and threat
态势威胁评估
1.
Second, several important topics are discussed, such as architecture, positional fusion, identity fusion, assessment of situation and threat and applications.
本文结合近年来国内外的研究成果 ,回顾数据融合研究的发展历程 ,首先介绍了数据融合的通用处理模型和面向系统体系的处理模型 ,接着探讨了体系结构、位置融合、属性融合、态势威胁评估和应用等方面的问题 ,最后对数据融合的未来研究方向进行了展望 。
补充资料：地价评估趋势评估法
地价评估趋势评估法
【地价评估趋势评估法】土地价格在一定的时间内由于受诸多因素影响，呈周期性的波动，但总趋势是上升的，因此，利用一定的数学模型，就可以求算出地价，一般要通过回归分析，找出土地价格与时间变量之间的函数关系，画出地价发展变化趋势图形，然后建立数学模型，进而推算出地价。若以Y代表历年地价，X代表时间，丫代表地价，其关系式为:y‘=a+bx(a、b为常数)。采用这一方法，需以长年积累起来的地价变动资料作为分析依据。地价的时间序列最好在ro年以上。因为时间序列愈长，愈能排除偶然因素和短期因素对趋势值的异常干扰。另外，用地价长期趋势图可比较两个地段地价_L涨的强弱程度，如果长期趋线越陡，则表明该地段地价升值性越强;反之，则表明该地价的升值性越弱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条