1) Wiener process
维纳过程
1.
In chapter 3, we use Wiener process to describe its normal degradation, and then take shock damage into consideration.
由于目前对退化失效产品的退化轨道的存在多种刻画方式,所以本文在第二章用随机系数模型刻画产品的正常退化过程,针对累积冲击损伤和独立冲击损伤两种冲击的方式,以及冲击造成产品性能退化量直接损伤和间接影响两种情况,分别建立冲击与退化的混合失效模型和竞争失效模型,并对恒加试验下的冲击与退化混合失效模型做了探讨;在第三章对正常退化过程用维纳过程刻画,分别在常应力下与步加应力下对产品建立了冲击与退化的混合模型并进行了统计分析,针对多参数的复杂模型,采用了WinBUG做Gibbs抽样求得参数的贝叶斯后验估计;而生存概率等可靠性特征的估计,采用随机模拟的办法得到。
2) fractional wiener process
分形维纳过程
1.
The conception of fractional wiener process is also put forward for the first time.
首次提出分形维纳过程的概念并利用它推导出不付红利股票价格所遵循的含有分形维纳过程的微分方程 ,并进行了实例计算。
3) nanoprocess
纳米过程
1.
The prospects of PSE\'s technological support are discussed from 5 facets including:①the product engineering/the nanoprocess systems engineering,②the batch process systems engineering,③the optimization and cooperation of supply chains,④multi-scale process integration,and ⑤the green process systems engineering.
研究了过程系统工程应从产品工程/纳米过程系统工程、间歇过程系统工程、供应链的优化与协同、多尺度过程集成及绿色过程系统工程5个方面提供技术支撑的前景。
4) Wiener equation
维纳方程
1.
The proof of the new algorithm was also presented, which showed that its optimal weight vector was the solution of generalized Wiener equation.
从信号前后时刻相关性角度出发,提出了一种新的快速自适应滤波算法,并证明了其最优权值是一种广义的维纳方程解。
5) thought process
思维过程
1.
We also point out that the effective way is to uncover the mathematics thought process.
本文从数学教学的目的和学习数学知识及发展数学思维的辨证关系两个方面论述了数学教学改革应以培养和发展学生数学思维为根本任务 ,并指出充分揭示数学思维过程是培养和发展学生数学思维的有效途径。
6) maintenance process
维修过程
1.
In ExSpect language,a maintenance process model based on Petri Net is provide,which describes the resource conflict and synchronization in the process.
应用ExSpect语言,采用自上而下的系统分析方法,建立了反映产品维修过程中的资源竞争、并发和同步关系的Petri网模型。
2.
Maintenance process model is the base of the research of maintenance support system.
维修过程模型是研究维修保障系统结构与运行的基础。
3.
To reduce the structure of multi-tasks parallel maintenance process basic Petri net model considering multi-resources,an abstract method is applied which transforms the P/T net model to ac-CPN model and CPN model in turn.
针对基本Petri网在建立多种任务共享多类资源情况下的复杂并行维修过程时存在的结构复杂化问题,应用网抽象原理,由简入繁,将库所变迁网模型逐步转化为常量弧有色网和有色网模型,由单类任务/单类资源、单类任务/多类资源模型逐步建立了考虑多类资源的多任务并行维修过程模型。
补充资料：维纳过程
维纳过程
【维纳过程】描述股票价格变化的模型，最常见的要数维纳过程(WienerPr砚e吸，)。维纳过程是马尔可夫随机过程的一种特殊类型。在物理学上维纳过程被用来描述粒子在遭受大量微粒的撞击之后的运动形态，有时候这种受撞后的粒子运动形态被称作“布朗宁运动”(Browni朋枷tion) 一个变量Z的变化，如果遵循维纳过程，我们就可以通过考察该变量在很小时间区间里的价值变动来理解它的特征。将时间区间定义为△t，将变量Z在时间区间△t中的变化定义为△z。如果变量Z的变化遵循维纳过程，那么△:就有两个基本特征。 特征1。△z和△t之间的关系可由下述方程式表示 △z=。了压飞(r)式中。表示从标准正态分布中的一种随机抽取。这里，标准正态分布是指平均值为零，标准偏差为1 .00 特征2。任意两个不同时间区间内的△z值都是互相独立的。 由特征1，我们可知△z是具有以下特征的正态分布: △z的平均值:零， △z的标准偏差:了画…， △z的方差:△t 椒正2则意味着变量Z遵循马尔可夫过程。 接下来，我们考虑当变量Z的价值在较长的时期T内有所增加时的情形。这种情况可以用符号表示为Z(T)一Z(0)。也可以将变量Z在T期间内的价值增长看成是N个时间区间，每一区间为△t的价值增值的总和，即 Z(T)一z(o，=i氢。i画(2，其中。i(i二1，2..·…N)是从标准正态公布中的随机抽样。由特征2可知，这N种随机抽取。。都是互为独立的。由方程式(2)，我们还可以知道，Z(T)一Z(0)是具有如下特征的正态分布:[Z(T)一Z(0)]的平均值:零〔Z(T)一Z(0)」的方差:N△t二T〔z(T)一z(o)]的标准偏差:行这一结果是以下述正态分布的著名特征为基础的:如果变量Y等于N个互为独立的正态分布变量x。(1(i‘N)的加总之和，则Y本身也是正态分布的。Y的平均值等于X‘个平均值之和。Y的方差等于茂个方差之和。 因此，在时间长度为T的时期中，就其中任一时间区间△t，如果变量值的增加遵循维纳过程，那么变量的变化按正态分布，其特征为:平均值等于零;标准偏差等于行。现在，140中国金融大百科全书·下编我们应该理解为什么要将△:定义为。和丫石王的乘积，而不是定义为。与△t的乘积了。对独立正态分布而言，方差具有可加性;但标准偏差就不具有可加性。因此，在定义随机过程时，合理的做法是将方差变化而不是标准偏差变化视为与相应的时间区间的长度按比例变化。
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参考词条