1) domain expert experience
领域专家设计经验
2) domain expert
领域专家
1.
Wiki provides a bran-new mode of academic exchange for domain experts.
Wiki为领域专家的学术交流提供了一种全新的模式。
2.
Aimed at these problems,one method is brought forward,which elicits domain expert knowledge to build causal mapping network and transfer causal mapping network to Bayesian diagnostic network.
围绕这些问题,本文提出了提取领域专家知识建造因果映射网络,转化因果映射网络为贝叶斯诊断网络的方法,并以运载火箭伺服系统关键部件伺服阀为应用对象,阐述了运用此方法建造贝叶斯诊断网络模型的关键步骤。
3) audit expert experience
审计专家经验
1.
Proposes an extended activity diagram of UML to model audit expert experience.
计算机审计专家经验来源于实践,应用于实践,但目前还没有对专家经验进行建模的统一建模语言。
4) Domain Design
领域设计
1.
Especially,building the reasonable and flexible DSSA (Domain Specific Software Architecture) in domain design,separating fixed parts and variable parts of systems,assigning the system elements between the DSSA and components reasonably,and implementing the variability as components are the nucleus and key work of domain engi.
其中在领域设计阶段 ,建立比较合理、比较灵活的DSSA ,将系统的可变部分与固定部分分离开来 ,将系统成分在DSSA和构件之间进行合理的分配 ,把变化性实现为构件 ,是领域工程的核心及关键性工作 。
5) experts' experience
专家经验
1.
On the basis of physics nature of cotton, as well as experts' experience, this paper applied developed a math model for the computer match-cotton system using fuzzing mathematics, and applied the model in practice successfully.
从棉花的物理性能出发 ,参照专家经验 ,用模糊数学理论和方法建立了模拟人工配棉过程的数学模型 ,并进行了应用尝试。
6) expert experience
专家经验
1.
Several control rules are derived from expert experience,the proposed method can overcome the weakness of the conventional PID regulators,and make the system more robustness.
利用专家经验设计相应的控制规则,MATLAB仿真研究表明该方法可以克服常规PID的一些弱点,提高系统的鲁棒性。
2.
In this paper,a new decision-making for task allocation in radar net is presented,which is a combination of expert experiences and decision models based on detection probability.
文中提出了一种雷达网任务区分决策,它将专家经验和基于探测概率的决策模型相综合,根据一定的条件选取专家经验的开机决策方案和基于探测概率的开机决策方案的交集,作为最后的任务区分决策。
3.
Meanwhile,the expert experience is introduced to simplify the number of optimizing parameters, and then the controller is further improved with the hybrid training by adopting the BP algorithm proceeding online adjustment.
为了克服模糊神经网络存在结构难以确定、训练慢且易陷入局部收敛、训练结果优劣依赖于网络初始条件等不足,采用能有效避免早熟和停滞的改进蚁群算法离线优化,同时加入专家经验以简化优化参数的数目并结合混合学习算法利用BP梯度算法在线调整,从而对控制器进行改进。
补充资料：材料设计专家系统
材料设计专家系统
expert system for materials design
材料设计专家系统expert system for matersalsdesign具有相当数量的与材料有关的各种背景知识，并能运用这些知识解决材料设计问题的计算机程序系统。它能提供制备具有特定性能并可在特定条件下使用的材料的方法，指导研究人员进行新材料的开发。专家系统的研究始于20世纪60年代中期。近年来应用范围越来越广。最简单(原始)的专家系统包括一个“知识库”(knowledge base)和一个推理系统。专家系统还可以连接(或包括)数据库、模式识别、人工神经网络以及各种运算模块。这些模块的综合运用可以有效地解决材料设计及与此有关的其他许多问题。 最理想的专家系统，是从基本理论出发，通过计算和逻辑推论，预测未知材料的性能和制备方法。但由于制约材料结构和性能的因素极其复杂，在可以预见的将来，这种演绎式的专家系统还不能广泛应用，更多的专家系统是以经验知识和理论知识相结散即归纳与演绎相结合)为基础的。 材料设计专家系统主要有以下3类。 ①以知识检索、简单计算和推理为基础的材料设计专家系统。由于材料科学研究需要的知识面广，有关资料极其庞杂，任何一位专家都不可能记住全部有关资料，所以单靠个人就会丧失许多灵活运用这些资料的机会。而当材料科学工作者利用以知识库的灵活运用为基础建立起来的开发新材料的专家)系统时，就可弥补这个缺陷。如日本东京大学原子能工程系建立的CAAD合金设计专家系统，是以合金各元素成分为坐标构筑多维空间，空间中任何一点代表一种成分的合金。CAAD系统将合金的各种经验知识“记”入多维空间，通过对多维空间的搜索，可以回答用户提出的许多已有文献记载的问题。用内插外推等方法，还可在多维空间未知区域估计出未知合金的性能，提出试制的建议。CAAD合金专家设计系统主要用于核聚变堆第一器壁材料的研制。 ②以计算机模拟和大规模运算为基础的材料设计专家系统。材料研究的一个核心问题是材料的结构和性能关系。在对材料的物理、化学性能已经了解的前提下，有可能对材料的结构与性能关系进行计算机模拟或其他大规模计算，以预报材料制备和测试的结果，以指导材料研制。如日本建立了研制梯度功能材料的专家系统。梯度功能材料是两种以上材料的复合体，其组分从一侧到另一侧连续过渡，它的一个极大的优点是热应力小。如已知各种物质的热物理性能，则可用计算机模拟出具有不同显微结构的梯度功能材料的热应力。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条