1) shrink factor
收缩因素
2) Cholecystokinin A receptor gene
胆囊收缩素受体A基因
3) constriction factor
收缩因子
1.
The particle swarm optimization algorithm with constriction factor and linear descend inertia weight,namely W-K-PSO is applied to the intelligent schedule of vehicles oper.
采用兼顾公交公司与乘客双方利益的公交车辆调度模型,将带收缩因子和线性递减惯性权重的粒子群优化算法(W-K-PSO)应用到公交智能排班中。
2.
0 software,one of the strategies is linear inertia weight reduction only,the other is rejoining the constriction factor.
0中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验,即单独采用线性递减惯性权重策略以及在其基础上再加入收缩因子法,给出了这两种策略下函数的在线性能、离线性能变化图。
3.
The improved particle swarm algorithm based on constriction factors can guarantee the constringency of the algorithm, while the restriction of velocity can be released.
基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性,同时使得速度的限制放松。
5) shrinkage factor
收缩因数
6) compression factor
压缩因素
补充资料：收缩中(晚）期喀喇音-收缩晚期杂音综合征
收缩中(晚）期喀喇音-收缩晚期杂音综合征
即"二尖瓣脱垂-喀喇音综合征"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条