1) shift wavelet transform
移位型小波变换
2) Q-shift dual tree complex wavelet transformation(DT CWT)
Q位移二分树复数小波变换
3) tree structured wavelet transform
树型小波变换
1.
First, features of the image to be segmented are extracted by the tree structured wavelet transform.
通过树型小波变换提取图像特征 ,再用模糊联想分类神经网络将待分割图像划分为灰度图像或纹理图像 ,并根据分类结果确定分割算
4) integer wavelet transform
整型小波变换
1.
Blind digital watermarking algorithm for color image based on integer wavelet transform
基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法
2.
Zero tree coding has many advantages for wavelet transform, but it is not so good for integer wavelet transform that has a weaker energy concentration.
一般小波变换 ,零树编码优点很多 ,但对于能量集中性较差的整型小波变换就显得力不从心 。
3.
In this paper, a new large-capacity digital audio watermarking algorithm based on integer wavelet transform is presented, in which the gray image can be embedded into the host audio signal.
该算法具有以下特点:(1)以整型小波变换为基础,不仅降低了舍入误差,而且提高了音频水印的嵌入与检测速度;(2)采纳分段变换及整体修改策略,增强了数字水印嵌入的稳定性;(3)以灰度图像作为数字水印,不仅数据容量大,而且更具层次感和多样性;(4)以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测。
5) convolution wavelets transform
卷积型小波变换
6) wavelet transform model
小波变换模型
1.
The whole sensor network is mapped into a hierarchical cluster model, and different wavelet transform models are used to do data compression in inner and super clusters respectively, according to the relative regularity of sensor nodes deployed in the inner clusters, and the relative irregularity of sensor nodes deployed in super cluster.
将传感器网络映射成一个层次簇,基于低级簇内节点部署的相对规则性和超级簇内节点部署的相对不规则性,分别采用不同的小波变换模型来进行数据压缩。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条