1) multiplication-free discrete wavelet transform
无乘法小波变换
2) Wavelet Transform
小波变换法
1.
Wavelet transform method requires consideration of wavelet bases and decomposition layers,etc,and the use of wavelet transform method results in better background subtraction effects of the whole spectrum.
能量色散X射线荧光分析使得特征X射线的全能峰叠加在背景之上,针对能量色散X射线荧光谱线背景扣除算法的研究,简述了剥峰法和小波变换法扣除背景的原理,并将这两种方法用于对实际谱线的处理,取得了良好的效果。
3) wavelet transform method
小波变换法
1.
Study on well-posed of wavelet transform method to different watershed scale;
小波变换法对不同流域尺度的适定性研究
2.
Several methods for extracting phase information based on spatial carrier fringe pattern are introduced,including sinusoid fitting method,convolution algorithm,Fourier transform method and wavelet transform method.
介绍了几种基于空间载波条纹图的相位提取方法,包括正弦拟合法、卷积法、傅里叶变换法和小波变换法,并对这些方法进行了综合比较。
4) undecimated wavelet transform
无抽样小波变换
1.
Texture classification based on undecimated wavelet transform and MCE training;
基于无抽样小波变换和MCE训练的纹理分类
2.
A new approach for detecting and removing haze from panchromatic high-resolution remote sensing images based on undecimated wavelet transform is proposed.
针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小波变换的薄云去除算法。
5) lifting-based discrete wavelet transform
提升法小波变换
6) Mallat orthogonal wavelet transform
Mallat小波变换算法
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条