1) zero-failure data
无失效数据
1.
Reliability estimation of zero-failure data for mechanical and electrical products;
机电设备无失效数据的可靠性评估
2.
Bayesian point estimation of exponential distribution of zero-failure data;
指数分布无失效数据的Bayes点估计
3.
Estimation of parameter based on zero-failure data via EM algorithm;
基于EM算法的无失效数据的参数估计
2) zero failure data
无失效数据
1.
Reliability analysis of zero failure data with normal distribution;
正态分布下无失效数据的可靠度分析
2.
Fuzzy regression method for parametric estimation on zero failure data;
无失效数据参数估计的模糊回归法
3.
Under zero failure data,the parameters of extreme value distribution are given.
给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计 ,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。
3) zero-failure
无失效数据
1.
The situation of zero-failure data may occur in the reliability life test of an electronic product when it has a high quality or the test time and fund are limited.
在电子产品的可靠性寿命试验中,如果产品本身的质量很好,或者受试验时间和费用等条件的限制,则有可能出现"无失效数据"的情况。
2.
In this paper,the bootstrap parameter estimation is introduced into the analysis of zero-failure data based on the classical analysis method.
本文在无失效数据可靠性分析经典方法的基础上,提出了无失效数据参数的Bootstrap估计,并对寿命服从Weibull分布和正态分布的两种情形,分别用Monte-Carlo方法进行了随机模拟,所得的结果与工程经验值一致。
4) Statistics of no-failure data
无失效数据统计
5) The biggest state
无失效数据分析
6) Failure data
失效数据
1.
The experimental results on standard software reliability failure data-Naval Tactical Data System (NTDS) and three datasets used by J.
在标准的软件可靠性失效数据-海军战术数据系统(NTDS)和三组J。
2.
According to the characteristic of software failure data, use time series theory to build the software reliability model.
根据软件失效数据的特性,把时间序列理论应用于软件可靠性建模当中,本文主要进行了如下研究:(1)介绍了课题的研究背景和意义,介绍了软件可靠性发展的历史和研究现状,对软件质量和软件可靠性的相关内容进行了简介。
3.
Then, the improved algorithm is applied to the software failure data pretreatment.
最后,将改进后的算法应用于软件失效数据的预处理中,通过聚类降低失效数据中的异常数据点对软件可靠性参数估计过程的不良影响,提高软件可靠性预测的精度。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条