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1)  random walk model
随机游动模型
1.
Time-varying signal model, whose frequency, amplitude and phase are time-varying based on the random walk model, is in more accord with the real Coriolis Mass Flowmeter signal.
频率、幅度和相位均按随机游动模型变化的时变信号模型,能更为真实地描述科氏流量计信号的实际特性。
2.
First,an adaptive lattice notch filter is applied to filter the output signal,whose frequency,amplitude and phase are time-varying based on the random walk model,of Coriolis mass flowmeter to get its frequency and enhanced signal.
频率、幅度和相位均按随机游动模型变化的时变信号模型,更为真实地描述科氏流量计信号的实际特性。
3.
The authors constructed an isotropic model of spatial diffusion of technological innovation in het erogeneous field by using the random walk model, discussed the variables and application of the model, simulated the hierarchical diffusion and verified the rationality of the model.
通过对非均质空间条件下扩散介质随机游动模型的推导,构造了非均质空间──三维空间各向同性的技术创新扩散模型,并对模型中变量确定、应用方法进行了讨论,同时基于此模型对技术创新空间扩散进行了计算机模拟,验证了模型的合理性。
2)  random walk model
随机游走模型
1.
After discussing the method of FDC(fitness distance correlation) and the method of correlation functions based on the random walk model, we propose the best one_order function approximation method to test GA_hardness with real encoding.
探讨了实数编码遗传算法困难度分析的适应值与距离相关系数测试法与基于随机游走模型的相关函数测试法,提出了最佳一阶函数逼近测试法,做了大量实验,并根据实证分析结果对三种方法进行了比较与评价。
2.
At first,it s derived from EMH s mathematical description-random walk model-that the methodology of testing EMH can be decomposed into two parts-one for price s stationarity and the other for return s independence.
首先介绍了EMH的经济涵义,之后由其数学描述“随机游走模型”出发,将EMH的验证工作剖解为价格的单位根检验和收益的独立性检验两部分。
3.
In the kinematic positioning or dynamic deformation monitoring,random walk model,constant velocity model and constant acceleration model are usually applied as the state model of Kalman filter.
采用模拟数据,分别对状态模型为随机游走模型、常速度模型、常加速度模型以及附有偏差校正的常速度模型的Ka lm an滤波模型进行了比较分析,给出了不同模型在变形监测应用中的优缺点。
3)  random walk
随机游走模型
1.
Traditionally, random walk model and lognormality model are used to describe the fluctuation of stock price.
在介绍传统的股票价格波动模型——随机游走模型和对数正态分布模型的基础上 ,提出了由随机波动源和异常波动源共同作用的波动源模型 ,并对波动源模型进行了实证研究 ,结果表明波动源模型要比传统的对数正态模型更能精确地描述现实股票市场的价格波动现象 。
4)  random walk model (RW)
随机游走模型(RW)
5)  Multiple Random Walk
多随机游走模型
6)  random walk
随机游动
1.
Recurrence of random walks in an independent environment on a halfline;
半直线上独立随机环境中可逗留的随机游动的常返性
2.
Property of random walk in time random environments on the line;
直线上时间随机环境中随机游动的基本性质
3.
Biased random walk-based replication and search
基于带偏随机游动的复制与搜索
补充资料:随机游动


随机游动
random walk

  【补注】对物理和生物科学的应用见「A7]及其所引文献.随机游动[爪回.旧”.业;c月y,咖oe6月,明明Hel 一种特殊形式的随机过程(stochastic pl℃0留s),可以解释作描述某一状态空间中的质点在某种随机机制作用下的运动的模型.状态空间通常为d维Euclid空间或在其中的整值格点.随机机制可以是各种各样的;最普通的随机游动由独立随机变量和或M豆匹。链生成.还没有一种被普遍接受的严格的随机游动的定义. 在d二1的情形、最简单的随机游动的轨道用初始位置S。=O及部分和的序列 又一X!十…十戈,”二1,2,…,(l)来描述,其中戈是具有砚叮幻曲i分布: 尸(戈=l)“P,P(戈=一l)=q=l一P, p任(0,l)的独立随机变量.5。的值可解释作:两个局中人之一在每次博奕中以概率P赢一元钱,以概率1一p输一元钱,在n次博奕后他所赢得的钱.如果博奕由投掷一个无偏的硬币构成,即假定p=1/2(对称游动(syrnr朋咏认么玫),见R沉以皿随机游动(氏rno宜伍份记呱认司k)).假设第一个局中人的初始资本为b,第二个为a,当运动着的质点(具坐标S:,52,…)首次接触到水平a或一b之一时博奕即告结束.在此时刻,局中人之一输光.这就是古典的输光问题,其中边界点a和一b可看作是吸收的(幽orbing). 在排队论(queueir嗯山印卿)的应用中,质点接近边界a和一b的性态可以不同,例如:如果a“的,b=0,则随机质点在时刻。十1的位置由 Z。十,=11捆Lx(0,Z。+戈十、)(2)给定,0处的边界称为反射的(比月州」ng)或阻留的(山想垃访g).质点在边界邻域的性态也存在其他的可能性. 如果a=的,就得到具有一个边界的随机游动(歇叱。m城业认欣h one boUnda卿).如果a=b=QO,则就得到无限制的随机游动(ulln治trict记m耐。m狱幻k).通常使用离散MaPx加链的机制,特别是通过研究相应的有限差分方程来研究随机游动.例如,在输光问题中,设“*是第一个局中人初始资本等于k时输光的概率,0簇k簇a+b,两个局中人的总资本是a+b.则根据首次跳跃处的全概率公式,推导出u;满足方程 uk=Pu*,1+qu*一1,0
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