1) Kansei differention
感性微分法
1.
Kansei differention is a way of research of Kansei, through which one can get relation between Kansei words and design elements step by step.
感性微分法是感性工学中的一种定性研究方法,这种方法可以通过感性概念的逐步细分从而和设计元素建立起一一对应关系,本文试图应用感性微分法在产品设计中的作用进行探讨,并以行李箱的拉杆设计为例就感性微分法的应用进行探讨。
2) global sensitivity analysis method
总敏感性分析法
1.
Reaction mechanisms were reduced by principal component analysis method and global sensitivity analysis method for one dimension steady laminar premixed flame model.
针对一维稳态层流预混火焰模型,分别采用主成分分析法和总敏感性分析法进行了反应机理的简化,结果表明,主成分分析法进行机理简化要优于总敏感性分析法,是一种有效的反应机理简化方法。
3) sensitivity analysis method
敏感性分析法
1.
The sensitivity analysis method was also applied to find out the uncertainty factor which mostly influences the economy of the gird.
在提出引入动态经济评价方法———净现值法的基础上,综合考虑可靠性对电网经济性的影响,同时采用敏感性分析法寻找对经济性影响最大的不确定性因素。
2.
A new optimal sensor placement method,called sensitivity analysis method(SAM),is presented in this paper.
提出了一种基于模态变化对结构损伤敏感性的传感器优化配置方法——敏感性分析法(Sensitivity Analysis Method,SAM),并简述了两种基于数据信息最大化准则的传统传感器优化配置方法:基于Fisher信息阵行列式值最大化的有效独立法(EFI)和基于运动能最大化的运动能量法(KEM)。
4) differential inductance
微分电感
1.
For the purpose of accurate calculation of differential inductances in brushless doubly-fed machine,an improved energy perturbation method is proposed based on conventional finite-element energy perturbation method.
为准确计算无刷双馈电机的微分电感参数,在传统有限元能量摄动法的基础上,提出一种改进的能量摄动法。
5) linear differential description method
微分线性描述法
6) linear PDE
线性微分方法
补充资料：Lie微分法
Lie微分法
lie differentiation
Ue微分法〔Ued扣ra妞l血如.;瓜朋帅印e城即。.明叫 在一微分流形(山氏彻血blen以nifold)M上将一个可微向量场X与M上的可微分几何对象(见几何对象理论(g以〕服山c。均ec招，山印口of”Q联系起来以得出一种新的几何对象了:Q的自然的运算，它描述Q关于由X所产生的M上的单参数〔局部)变换群职，的变化率.几何对象价Q称为几何对象Q的忱导数(Lie deri论ti记).这里设M上的变换在对象Q的空间中自然地诱导一个变换. 在Q为M上的向量值函数这个特例中，琉导数戮Q即函数Q在向量场X的方向上的导数刁、Q，而由下式给出: _、、d_，、}_，， (共Q)(x)=弓丁Qo叭(x)】，x任M， 、一*二·一d，二了‘、一’}。一。-甲，是X在M上生成的单参数局部变换群，若将上式用局部坐标x‘来写，即为公式 二Q‘·‘，一万X，分Q(一，， 一.口 X=).Xj(X)一 丫‘一、‘一‘日:， 比微分法在一般情况下定义如下.令万为一GLk(的空间，即有k阶一般微分群(即微分同胚弼R”~r.，(0)=o在原点的k节所成的群)固定作用于其上的流形.令Q:尸kM~W是作维流形M上的k阶W型几何对象，视为M上的k阶余标架尸M的主GLk(的丛到W中的GL今(n)等变映射.M上向量场的X产生的流形M的单参数局部变换群中:在余标架流形尸kM上诱导出一个单参数局部变换群好”.它的速度场 d‘，、} X‘二舟一势:‘，} J。了‘卜一。称为X到尸kM上的完全提升(comP比皿).万型几何对象Q对M上的向量场X的比导数定义为一个IW型几何对象了xQ(TW是W的切丛，W自然地视为一GU(n)空间)，由下式给出 ___d_‘，、} 了万Q=于，Qo价户“，} 一“d:‘一了‘!，·。
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参考词条