1) kernel function histogram model
核函数直方图
2) histogram character function
直方图函数
3) Histogram characteristic function (HCF)
直方图特征函数
5) kernel-based methods
核函数方法
1.
Principles of kernel-based methods and two kernel-based statistical modeling techniques are introduced.
介绍了核函数方法的基本原理及两种核函数统计建模方法;提出了用核函数PLS与核函数PCR建立工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量模型,以便更有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性。
6) kernel method
核函数方法
1.
In ,the kernel method of nonparametric d.
文献[1]利用非参数法概率密度函数估计的核函数方法,通过对源信号评价函数的直接估计,提出了一种基于概率密度函数估计的DEBBBS算法,成功地解决了非线性函数替代方法存在的不能分离杂系混合信号的问题。
补充资料：Bergman核函数
Bergman核函数
Bergman kernel function
价飞man核函数fBe吧m助ker配l物.比.;反p.知翅‘p呻阳哪，1，灰r娜an撼(Ber脚an比mel) 一个具有再生核性质且定义在任意区域D〔C”_上的复变量函数，在此区域内存在关于Lebesgue测度d。的L:(D)类中不为O的全纯函数f.Ber脚an核函数是由5.Berg刀an引进的!1]这些函数f的集合构成具有标准正交基{伞l，叭，…}的Hilbert空间LZ，*(D)〔LZ(D);LZ、(DI二LZ(D)自o(D)，其中O(D、是全纯函数的空间.函数 、l)(:.灼一K、:.、)一全、(:)丽， 二{ :二仁L，、几)、夕然(夕.…，象)称为D的Ber卿an核函数(或简称核函数)、右边的级数在D的紧子集上一致收敛，并且对每一固定的亡任D属于L:*(D)，此和不依赖于标准正交基{码}的选择.Bergman核函数依赖于2”个复变量并定义在区域D‘D C=C’”上;它具有对称俘季
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参考词条