1) Optical pattern recognition
光学模式识别
1.
Research situation towards opto-electronic hybrid system is appraised in optical pattern recognition area and robot vision area.
分析了光电混合处理系统应用于机器人视觉识别的可行性和研究意义 ,评述了光电混合处理系统在光学模式识别和机器人视觉识别领域中的研究现状 。
2.
By combining autoassociation and heteroassociation, an optical pattern recognition (OPR) system based on hybrid interpattern associative neural network is proposed.
通过结合自联想模型与异联想模型，提出了一种混合类间联想神经网络的光学模式识别系统。
2) optical correlation pattern recognition(OCPR)
光学相关模式识别(OCPR)
4) optical formula recognition
光学公式识别
1.
An approach for optical formula recognition based on RL features;
基于RL特征的光学公式识别方法
5) Chemical pattern recognition
化学模式识别
1.
Study on chemical pattern recognition of Clematis Chinensis Osbeck;
中药威灵仙的化学模式识别研究
2.
Studies on chemical pattern recognition of quality assessment of Radix Astragali;
黄芪质量的化学模式识别研究
3.
The Application of Support Vector Machine in Multivariate Cablibration, Quantitative Structure-Activity Relationships and Chemical Pattern Recognition;
支持向量机在多元校正、QSAR及化学模式识别研究中的应用
6) pattern recognition
化学模式识别
1.
Three methods: the Principal Component Analysis,the Artificial Neural Network and the Cluster Analysis in quality control of the traditional Chinese medicine are presented emphatically,and the application of pattern recognition in quality control of the traditional Chinese medicine is summarized.
主要介绍了3种常用的化学模式识别方法:主成分分析法、聚类分析法、人工神经网络法,并对化学模式识别技术在中药质量控制与评价中的应用进展做了简要评述。
2.
Objective: To review the application of the pattern recognition to quality assessment of the Chinese Traditional Medicine.
方法 :总结有关化学模式识别、显微图像模式识别及人工神经网络在中药质量评价中应用的研究文献 ,综述不同方法在该领域中的应用。
3.
The development and application of chemometrics multivariate curve resolution and chemical pattern recognition in recent years are reviewed in this article.
本论义阐述了近年来化学计量学在复杂药物体系中的应用情况,分别介绍了化学计量学中的多元曲线分辨和化学模式识别方法的发展和应用,并将多元曲线分辨用于高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)的二维色谱-光谱数据的解析,将化学模式识别用于建立和解析中药指纹图谱,从而对中药进行质量控制提供一定的理论基础。
补充资料：国际模式识别学会
各国模式识别方面专家和团体的国际性学术组织，缩写IAPR。1978年成立。第一任主席是美国普度大学教授傅京孙。它是国际信息处理联合会（IFIP）成员，现有23个会员国。学会设有执行委员会、理事会和常务委员会。理事会由各会员国代表组成。1980年在迈阿密举行第五届会议期间，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会正式加入学会，并有一名代表参加理事会。1982年第六届会议期间成立12个专业委员会：①统计模式识别技术;②结构及句法模式识别；③未定;④图像理解技术;⑤标准和软件；⑥特定目的体系结构;⑦遥感方面应用；⑧工业方面应用（分为机器人与自动化和工业中的一般应用两个分会）;⑨生物医学模式识别;⑩地图及线划图形处理的应用;文本处理的应用;自动语言识别。学会从1978年起出版定期交流的通讯，1983年后正式出版《模式识别通讯》。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条