1) curvelet transform
曲波变换
1.
Remote sensing image fusion based on curvelet transform;
基于曲波变换的遥感图像融合研究
2.
Noise elimination method based on curvelet transform;
基于曲波变换的地震数据去噪方法
3.
Fusion of hyperspectral images based on second generation curvelet transform and pulse-coupled neural networks;
基于二代曲波变换和PCNN的高光谱图像融合
2) curvelet transform
曲线波变换
1.
By utilizing the excellent characteristics of the second generation curvelet transform,a method of background suppression is presented for infrared dim target detection based on the second generation curvelet transform after discussing several classical methods.
在分析几种常用背景抑制方法的基础上,利用二代曲线波变换具有的优良特性,提出一种基于二代曲线波变换的红外弱小目标背景抑制方法。
3) fast Curvelet transform
快速曲波变换
4) wavelettransform energydistribution curve
小波变换能量分布曲线
5) Fast Discrete Curvelet Transform(FDCT)
快速离散曲波变换
1.
Using Undecimated Wavelet Transform(UDWT) and Fast Discrete Curvelet Transform(FDCT) respectively for coding noisy image,applying quadtree decomposition to the result of FDCT approach and combining the attributes of both transforms by analyzing the result of quadtree decomposition,it is possible to get better effect.
针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。
6) fast discrete curvelet transform (FDCT)
快速离散曲波变换(FDCT)
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条