1) spectral feature neighborhood
光谱特征邻域
1.
Based on the spectral feature neighborhood, this paper proposes a tolerant rough set classification method to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.
提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。
2.
In combination of rough set theory and the distribution information of the land cover spectral feature space,a spectral feature neighborhood based tolerant rough set classification method is proposed to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.
结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息,提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。
3) Region feature spectrum
区域特征光谱
1.
The insensitivity of region feature spectrum to noise can improve the result of neural network.
通过分析在无人工选择训练样本条件下,图像光谱噪声对高光谱图像SOFM神经网络分类的影响,针对分类结果中产生的麻点现象,论文提出了通过提取区域特征光谱以抑制图像噪声,并给出了相似度阈值选取的方法;在此基础上提出了基于区域特征光谱的高光谱图像SOFM神经网络分类方法,通过对具有不同地物分布特点的高光谱数据进行仿真,结果表明:在无人工选择训练样本的条件下,与传统SOFM网络分类方法相比较,本文提出的方法显著抑制了麻点现象,分类结果更加合理。
2.
The concept of region feature spectrum(RFS) was presented and RFS was extracted from hyperspectral image by the neighborhood clustering method.
本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念,并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱;提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法,该方法通过区域特征光谱代替单个像元光谱实现神经网络运算量的降低和对图像噪声的抑制。
4) neighborhood moment analysis
邻域矩特征
5) characteristic spectrum
特征光谱，特征谱
6) Spectral characteristics
光谱特征
1.
Research on spectral characteristics of aster image in black soil area of Songliao Plain and their automatic classification;
松辽平原黑土区Aster数据光谱特征及自动分类研究
2.
Study on seasonal variation of vegetation spectral characteristics at Dashanbao Nature Reserve
大山包自然保护区植被光谱特征季节变化研究
3.
By the rules of CART algorithm classification,selecting spectral characteristics,NDVI and textural characteristics as tes.
运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过计算确定决策树的节点规则,提取影像中主要地物信息。
补充资料：域的特征
域的特征
characteristic of a field
域的特征【山即旧d比ris柱e Of a 6eld:x叫卿服祝plle~份几二」 给定一个域，按下述方法所唯一决定的一个正素数或0.设e为域K的单位元，若有正整数n使 0=ne=e+…+e(n个相加)，那么最小的这样的n是一个素数，称为K的特征(cha-rdctcrlst一c).如果才·存在这样的数，则称人的特f一l_为零，或称入为特下汁零的域(field 01’characteristic ze-ro).有l不士这样的域也称为无特征的域(field withouteharaeterlstle)或特征无限的域不field of characteristie，”fin，ty(力)).甸个特征零的域包含一个与有理数域同构的f域，每个特征p的有限域包含个与模p剩余类域同构的r域
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参考词条