1) iterative learning identification
迭代学习辨识
1.
On the base of contraction mapping analysis, this thesis presents nonlinear ILC algorithms and iterative learning identification (ILI) algorithms for non-affine nonlinear systems.
针对非仿射非线性系统,本文利用压缩映射分析方法,讨论这类系统的迭代学习辨识以及迭代学习控制问题。
2) iterative identification
迭代辨识
1.
Least-square-iterative identification of a class of non-uniform sampled-data systems;
一类非均匀采样系统最小二乘迭代辨识
2.
Extended least-squares based iterative identification for two-input multirate systems with moving average noises;
滑动平均噪声干扰双输入多率系统最小二乘迭代辨识
3) iterative learning
迭代学习
1.
Support vector AAM based iterative learning algorithm for gender classification;
基于支持向量AAM迭代学习的性别分类算法
2.
Study on convergence speed of high order P type iterative learning control algorithm;
针对一类高阶迭代学习控制算法收敛速度的研究
3.
Study of passivity-adaptive iterative learning control of underactuated robots;
欠驱动机械臂无源-自适应迭代学习控制
4) iterative learning control
迭代学习
1.
Study of iterative learning control in PID controller;
迭代学习在PID控制中的应用
2.
The iterative learning control of a class of nonlinear system with the robustness of initial state;
一类非线性系统迭代学习控制的初始态鲁棒性
3.
Experience based acquisition of the initial value for the iterative learning control inputs;
基于经验数据库的迭代学习初始控制输入量的确定
5) PI iterative learning
PI迭代学习
6) iterated self-learning
迭代自学习
1.
The iterated self-learning control method is employed in pneumatic PWM position servo system.
采用迭代自学习控制方法来控制气动脉宽调制位置伺服系统，通过实验研究比较了迭代自学习控制与ＰＩＤ控制的效果。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条