1) fat tail
厚尾
1.
The results show that the stable distribution is much better than the normal distribution in dealing with stock returns distribution with fat tail.
对上海股票市场及深圳股票市场做了实证研究 ,对股票收益率进行了稳定分布的拟合 ,并与正态分布的拟合加以比较 ,并做了非参数的χ2和 Dn 检验 ,结果表明稳定分布能更好的处理股票收益具有厚尾特征的分
2.
And we make the function have fat tail by truncating,so that,the result will tally the real data better.
本文旨在讨论上证指数收益率序列的分布特征 ,通过对上证指数 1 997年 5月 2 3日至 2 0 0 1年 7月1 3日 ,总计 1 0 0 0多个交易日的统计分析 ,发现上证指数收益率的分布具有“尖峰、厚尾”的特性 。
3.
This paper studies the correlation of fat tail distribution and its application in the statistic analysis of the stock market.
本文研究了厚尾分布的统计相关性在股市数据分析中的作用。
2) fat tails
厚尾
1.
At the same time,it transfers return series into standard residuals and uses EVT-BM method to capture the fat tails of standard residuals.
对金融资产回报,用FIGARCH模型捕捉波动的异方差性和长期记忆性的同时,将回报序列转化为标准残差序列、通过用EVT-BM方法拟合标准残差的尾部分布来处理回报序列的厚尾性,建立了金融风险度量模型——基于EVT-BM-FIGARCH的动态VaR模型。
2.
Statistical methods used here indicate that three-month period Shibor series has the characteristics of mean reversion and fat tails.
多种统计检验表明:3月期限Shibor收益序列具有均值回复和厚尾特征;故初次选用带跳的Vasicek模型或带跳的指数Vasicek模型描述Shibor收益序列的变化过程;进一步应用粒子滤波方法对两模型的参数进行估计,并通过对两模型的拟合优度和预测精度的比较。
3) heavy tail
厚尾
1.
The stable distribution can not only describe the heavy tail, but also the skewness.
金融市场中的数据一般具有高峰厚尾的特征，然而传统的分布对这种厚尾特性描述不足，稳定分布不仅能够捕获这种特性，还能刻画数据的偏性，它具有一系列良好的性质，可是由于没有显示的密度函数，其参数估计具有一定的困难，本文着重从贝叶斯的观点运用MCMC方法对其进行参数估计，并推广到金融中常用的计量模型GARCH模型。
5) heavy tails
厚尾
1.
The empirical results u- sing returns of Shanghai Stock Exchange,indicate that there exist obvious differences between return series and nor- mal distribution,and the empirical distribution is characterized by asymmetry,leptokurtosis and heavy tails.
本文旨在讨论上证指数收益率序列的分布特征,通过对上证指数1997年1月2日至2008年4月30日总计2700多个交易日的实证研究,发现上证指数收益率不服从正态分布,具有"有偏、尖峰、厚尾"的特性。
6) thickness difference from the front to the end
头尾厚差
1.
Prediction of the roll slot and thickness difference from the front to the end of narrow strip in hot rolling;
热轧窄带钢辊缝预设及头尾厚差预报
补充资料：尾尾
1.形容一个接着一个的样子。 2.娓娓。形容说话言词动听。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条