1) multi-AIGA
多种群自适应免疫遗传算法
2) multi-population immune genetic algorithm
多种群免疫遗传算法
3) adaptive immune genetic algorithm(AIGA)
自适应免疫遗传算法(AIGA)
4) adaptive immune genetic algorithm
自适应免疫遗传算法
1.
PID temperature control system of ariable parameters for vacuum annealing furnace based on adaptive immune genetic algorithm;
基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统
2.
In this control system,adaptive immune genetic algorithm was used to get the optimal PID parameters through global search.
利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决了阳极焙烧炉重油温度的精确控制问题。
3.
The model is set up based on wavelet neural networks, and an adaptive immune genetic algorithm is used to optimize the number of elements in hidden layer, weights, dilation and translation param.
为了实现工件温度的精确控制,以现场实际采集的数据为基础,采用小波神经网络建立对象的模型,利用自适应免疫遗传算法对小波神经网络的权值、小波基的个数和伸缩、平移因子等进行优化,提出了一种精确控制真空退火炉工件温度的优化数学模型,仿真与实验研究表明,用此方法建立的模型,其控制效果优于BP神经网络所建立模型的控制;同时,加快了网络训练速度,提高了系统的稳态精度,使系统具有较强的实时性和鲁棒性。
5) immune adaptive genetic algorithm
免疫自适应遗传算法
1.
A new immune adaptive genetic algorithm is presented for searching the overlapping regions between two partial occupancy grid maps without common reference frame and any knowledge about robots’ relative positions.
研究了在没有公共参考坐标系及机器人相对位置信息未知情况下的栅格地图融合问题,提出了一种基于免疫自适应遗传算法的栅格地图融合方法,该算法把反映两个栅格地图重叠区域相异程度的优化函数作为抗原,每个可能的平移、旋转平面转换对应一个抗体。
6) Multi-Colony Diploid Adaptive Immune Algorithm
多种群双倍体自适应免疫算法
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条