1) mutual difference
互差
2) cross-covariance
互协方差
1.
Auto-covariance and cross-covariance and bi-cross-covariance of DBL model are evaluated individually in time domain.
对于对角双线性模型 (DBL(p,q,r) m odels) ,利用多元 Wiener- Ito随机积分 ,计算出了输入输出序列的自协方差、互协方差和双互协方差 。
3) mutual variance
交互方差
4) differential mutual induction
差动互感
5) cross covariance
互协方差
1.
The steady of cross covariance matrix is analyzed, and the essence of data fusion is open out.
给出了基于异质传感器的动态状态矢量融合算法 ,针对两个采用二维理想线性卡耳曼滤波器的异质传感器 ,对融合的互协方差矩阵的稳定性进行了分析 ,揭示了数据融合的本
2.
The authors compute auto covariance, cross covariance and bi cross covariance and obtain spectral density, cross spectral density and bi cross spectral density for LSDBL model.
针对下次对角双线性 (LSDBL)模型进行研究 ,计算出了该模型的自协方差函数、互协方差函数和双互协方差函数 ,在此基础上得到了该模型的谱密度、互谱密度和双互谱密度 。
6) complementary-differential
差分互补
补充资料：差互
1.错过时机;差错。 2.交错;错杂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条