1) neural network PID
神经网络PID
1.
Neural Network PID Control System of Luminance;
神经网络PID算法在光照度控制系统中的应用
2.
Control system of hydraulic powered support on coal-plough face based on neural network PID
基于神经网络PID的刨煤机工作面液压支架控制系统
3.
The difficulties in boiler control are studied, a method to establish the temperature of supply-water is given, and a kind of neural network PID control with predictive model is put forward, whic.
研究了链条式锅炉存在的控制难点,给出了一种锅炉供水温度的设定方法,提出了适用于时滞、非线性系统的带预测模型的神经网络PID控制,并将其应用在锅炉燃烧系统中,保证热水锅炉的安全经济运行。
2) PID neural network
PID神经网络
1.
Research on welding process controller based on PID neural network;
基于PID神经网络的弧焊电源控制器的研究
2.
Nonlinear control system of PID neural network based on cooperated particle swarm optimization(PSO)
基于合作粒子群算法的PID神经网络非线性控制系统
3.
A PID neural network was designed for electro-hydraulic bending control system.
针对电液弯辊伺服控制系统,设计了PID神经网络控制器。
3) PID neural networks
PID神经网络
1.
Research of PID neural networks decoupling control of marine nuclear power plant;
船用核动力装置二回路PID神经网络解耦控制研究
2.
A kind of adaptive inverse control approach using PID neural networks for the interceptor attitude uncertain system was proposed in this paper.
现针对动能拦截器模型的非线性和不确定性,提出PID神经网络自适应逆控制方法对拦截器飞行姿态进行控制。
3.
Aiming at the large time-delay controlled object in the industrial process,a kind of PID neural networks controller is presented,which can make use of the learning of BP neural network for self-tuning,make the PID parameter come to the best nonlinear combination,enhance robustness of the control system greatly.
针对大时滞及过程不确定的工业过程对象,提出一种PID神经网络控制方法,利用BP网络自整定学习,使PID参数实现最佳的非线性组合,克服了常规PID算法不适应大时滞及过程不确定系统的缺陷,大大提高了控制系统的鲁棒性。
4) PID neural network
PID神经元网络
1.
Strip flatness and gauge multivariable complex control at cold tandem millbased on PID neural network;
基于PID神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制
2.
The application of the multivariable PID neural network control system in the collector pressure system of coke oven
多变量PID神经元网络控制系统在集气管压力系统中的应用
3.
Congestion control algorithm based on PID neural network and internal model control
基于PID神经元网络和内模控制的拥塞控制算法
5) neural network PID control
神经网络PID控制
1.
In this thesis,based on the feed-forward compensation with structural invariance principle,the adaptive neural network PID controller was designed to improve the system loading performance.
针对位置扰动型被动式电液加载系统的多余力矩和参数变化问题,文章在利用结构不变性原理进行前馈补偿的基础上,采用具有自适应能力的神经网络PID控制器来提高系统的加载性能。
6) PID neural network control
PID神经网络控制
1.
PID neural network control system for furnace temperature based on Ethernet;
基于以太网的PID神经网络控制系统
2.
PID neural network control of brushless doubly-fed machine;
无刷双馈电机的PID神经网络控制
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条