1) observability analysis
可观测性分析
1.
Observability analysis and filtering algorithms for passive ranging
被动测距的可观测性分析和滤波方法
2.
According to the observability analysis approach of the control theory,the observability of the rapid transfer alignment algorithm of the inertial navigation system(INS) is analyzed,and the alignment error caused by the unobservable states is obtained.
依据控制理论中的可观测性分析方法,分析了惯性导航系统快速传递对准算法的可观测性,由此得出不同可观测性条件下不可观测量引起的对准误差,并对引起不同可观测性的载体机动方式进行分类,分析了水平匀速运动、水平转弯运动、摇翼机动和海上摇摆运动这四种常见的载体运动情况下的可观测性。
3.
A new observability analysis algorithm for power system state estimation based on reduced network Jacobian matrix is proposed.
提出了一种新的基于降阶网络雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法。
2) fast observability analysis
快速可观测性分析
1.
For the need of real time monitoring and control,an algorithm for fast observability analysis and pseudo measurement placement is also presented.
针对实时监控的需要，又提出了应用基矢量抽取法的快速可观测性分析及伪测量选择算法。
3) Observability analysis
可观性分析
1.
In this article,a new reduced order filtering algorithm is designed through observability analysis,the algorithm makes the concept of specific force measurement more clearer,and the correctness of this new algorithm is validated through simulation.
通过误差状态可观性分析设计一种新的降阶滤波算法,该算法使得比力测量分系统的概念更加明晰,并通过仿真验证新算法的正确性。
4) Observable degree analysis
可观测度分析
1.
Observable degree analysis method of integrated GPS/SINS navigation system;
GPS/SINS组合导航系统状态的可观测度分析方法
5) testability analysis
可测性分析
1.
Fault diagnosis method for analog circuit based on testability analysis and support vector machine;
基于可测性分析和支持向量机的模拟电路故障诊断
2.
Recently, however, testability analysis went into great difficulty due to its low credibility with the increase of integrity degree and complexity.
可测性分析用于指导数字系统的计算机辅助测试与设计。
3.
The theory of testability analysis used in circuit design was introduced into the ATPG algorithm of ants paths,and the four-valued dynamic cost-analysis method(FDCM) was used as an intelligent and heuristic function working within the process of searching of ants paths.
该文在蚂蚁路径ATPG算法的基础上,引入了电路设计中的可测性分析理论,以四值动态代价分析方法(FDCM)作为蚂蚁路径搜索过程中的智能引导启发函数,实现了对原型算法的加速,并通过实验验证了该算法的良好性能。
6) differential observability
微分可观测性
补充资料：可观测性
可观测性
observability
性，即所谓可观测性判据。如果线性连续时变系统在定义区间口。，‘]上满足解的存在和唯一性条件，则其在巨。，‘〕上状态完全可观测的充要条件是矩阵、。(才。，/·)坚丁::‘(才，!。)已(!，C‘才，，‘/，才。，d!非奇异，其中。(·，·)为状态转移矩阵，上角标T为矩阵转置符。 对于线性定常控制系统x一Ax+刀“y=Cx+Du(2)式中x为n维状态向量;u为P维输人向量;y为q维输出向量。 状态完全可观测的充要条件是矩阵Q。叁[cT:AT已:·一(A丁)”一’CT〕满秩。 线性离散系统的可观测性对于线性离散时变控制系统x快了，十T)一G(kT)x(kT)+H快T)u(k丁) y(kT)~C(kT)x(kT)+D(kT)u(kT)(3)式中x为n维状态向量;“为P维输人向量;y为q维输出向量。 在区间仁hT，lT〕上状态完全可观测的充要条件是矩阵 Mo(hTJ7，)点虱中T仁(k+‘)T，”丁〕CT(kT)仁(k+‘)T，几T〕非奇异，式中。为状态转移矩阵。对于线性离散定常系统 x(kT十T)=Gx(kT)十Hu任T)} y(kT，一cx(kT)+。u(无二)}(4，式中x为n维状态向量;“为P维输人向量;y为q维输出向量。状态完全可观侧的充要条件是矩阵Q。翌仁cT{GTCT:一(口)。一飞cT〕满秩。keg日oneexing可观测性(observability)可在有限时间内，由输出即观测值识别出控制系统全部状态变量的属性。可观测性讨论的是状态和输出之间的关系。事实上，如果初始时刻系统的状态已被识别，在给定了控制作用后，系统各瞬时的状态就唯一地确定了。因此，对系统在有限时间内状态的识别，可以归结为对系统初始时刻状态的识别。 线性连续系统的可观测性对于线性时变控制系统x=A(t)x+B(t)uy=C(t)x+D(t)u(1)式中x为。维状态向量;“为P维输人向量;y为q维输出向量。对初始时刻t0，若存在另一时刻‘>t。，根据在氏。，九]的输出厂t)和已知的输人u(t)，可以唯一地确定系统在t。时刻的初始状态，则称系统在〔t。，ta]上是状态完全可观测的。 系统可观测性有如下主要性质:①如果系统在〔t。，ta〕上状态完全可观测，那么对于如>t。，系统在[t。，如]上也必状态完全可观测。②如果存在[t。，t。〕上绝对可积函数f(t)的扰动，可观测性不受影响。③如果x0是[t。，taj上可观测的，。为任意非零实数，则ax。也是在[t。，t。〕上可观测的。④如果xol和xoZ都是〔，。，t。〕上可观测的，则xol+xoZ也必是仁t。，t。〕上可观测的。⑤代数等价的线性系统具有相同的可观测性。 控制系统的可观测性完全取决于状态空间表达式中矩阵A(t)和c(t)的形态。因此，可根据这两个矩阵所构成的一些数学表达式的性质判别系统的可观测
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参考词条