1) Cantor-like stochastic function sequence
Cantor型随机函数序列
1.
A class of local strong limit theorem for arbitrary Cantor-like stochastic function sequence is investigated.
研究了对任意Cantor型随机函数序列随机和普遍成立的一类局部极限定理。
2) Cantor-ike stochastic sequence
Cantor型随机变量序列
3) Cantor-like function
Cantor型函数
4) a series of Bezier random function
随机Bezier型函数列
5) Random systems
随机函数列
6) random Bezier functional sequence
随机的Bezier型函数列
补充资料:随机函数
随机函数
random function
随机函数f佃日Jn加叫为叨;cjl犷l‘。。中邓叫职] 任意自变量t(定义在集合T上,t的值可取数值或更一般地在向量空间中取值)的函数,函数值可用某个试验来定义并可以随着试验的结果而变化,而试验的结果服从给定的概率分布.在概率论(pro恤b正tyth印ry)中,注意力集中在数值(即纯量的)随机函数x(t);一个随机向量函数x(t)可看作纯量函数戈(t)的总合,其中“在X的分量的有限集或可数集A上变化,即看作点对(t,以),t已T,:任A,集合T。=TxA上的数值随机函数. 当T是有限集时,X(t)是有限随机变量集,可以看作多维(向量)随机变量,用多维分布函数来表征.当T是无限集时,研究最多的是t取(实)数值的情形;在这种情形,t通常表示时间,X(t)称为随机过程(s杖‘11astic Pr以浑SS),或者若t只取整数值,X(t)称为随机序列(m】ldoms闰Uell代)(或时间序列(t山℃~”.如果!的值是流形(诸如k雍.E云d社空间R人)中的点,则X(t)称为随机场(randomfiekl). 定义在一个无限集T上的随机函数的值的概率分布是用与T的所有有限子集道t;,…,t。圣对应的随机变量X(t、),…,X(t。)的有限维概率分布的总和,即相应的满足下述相容性条件的有限维分布函数巩,、,,。(x、,…,x。)的总和来表征的 F,,一,。,,,.,,,。十.(x,,二,x。,的,…,田)二 =凡一t.(x1,…,x。),(l) 只.,,、:J,(x,,,“’,戈,)=Fr.,,‘.(x,,…,x。),(2)其中i;,…,i。是足码1,…,n的一个任意置换.在一切只对依赖于T的可数个值上X的值的事件感兴趣的情形,X的概率分布的这种表征法是充分的.但是它不能用来决定X的依赖于T的连续统子集的性质的概率,诸如连续性或可微性或在T的连续子集上X(t)可分过程(seParablep~)). 可以更一般地对T中的每个点t,用定义在一个固定的概率空间(pro加城tysP暇)(。,一叭p)(其中Q是点田的集合,了是O的子集的一个。代数而P是在了上给定的概率测度)上的随机变量X=X(田)的总和来描述随机函数.依这种方法,T上的一个随机函数,看作两个变量的函数x(t,。),所T,.‘Q,对每个t它是了可测的(即对固定的t,它归结为定义在概率空间(Q,了,p)上的随机变量).通过取。的一个固定值田。,得到一个T上的数值函数X(t,田。)=x(r),称为X(r)的实现(爬汕劝丘〕n)(或者X(O的样本函数(samPle ftinctjon),或者,当t表示时间时,称为x(t)的轨道(trnieCtory));了和尸在实现x(t)的函数空间R丁={x(t):踌T}上导出一个子集的。
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参考词条