1) decision method of fuzzy semblable preference
模糊相似优先比决策法
1.
Fixing attention on preference sort,the math model is constructed to decide the best flight route of UAV by decision method of fuzzy semblable preference.
根据无人机航线选择的基本要求,建立了优选无人机航线的评价指标;从优先比排序的角度出发,建立了运用模糊相似优先比决策法确定无人机最优航线的数学模型。
2) fuzzy priority similiarity comparison method
模糊最大优先相似比法
1.
In this paper,we use image processing and texture analysis method to caculate several parameters which describe the fabrics wash and wear characteristic and use fuzzy priority similiarity comparison method to decide the grade of fabrics wash and wear characteristic synthetically ,so as to avoiding the affect of traditional subjective method.
采用图像处理中的纹理分析法计算几个用以描述织物免烫性的参数，并采用模糊最大优先相似比法来综合评定织物免烫性的等级，从而避免了传统评定法的主观性影
3) vague comparative method of similarity priority
模糊相似优先比法
1.
Cupressus lusitanica in 12 counties of Dali prefecture as alternative samples are compared with Cupressus lusitanica in Kunming as fixed sample by vague comparative method of similarity priority.
选取年均温、最热月均温、最冷月均温、年日照时数、年降雨量5个因素作为墨西哥柏的引种条件,以昆明墨西哥柏为固定样本,州内大理市、祥云县等12个县市的墨西哥柏为备选样本,用模糊相似优先比法进行分析,将大理州划分成4个引种区:适宜区、较适宜区、基本适宜区、不适宜区。
4) fuzzy analogy preferred ratio
模糊相似优先比
1.
Aiming at the tender evaluation of construction projects,fuzzy analogy preferred ratio was introduced and the tender evaluation model was established based on fuzzy analogy preferred ratio,which was then used in the assessment evaluation study.
针对建设项目评标问题,提出将模糊相似优先比引入到评标中,建立基于模糊相似优先比的评标模型并应用于对投标单位的评估研究。
2.
According to the incompleteness and uncertainty of information of sewage treatment project in small town,the decision model of the sewage treatment project in small town is built based on fuzzy analogy preferred ratio.
根据小城镇污水处理方案影响因素具有不完全性和不确定性的特点,建立了小城镇污水处理方案的模糊相似优先比决策模型,在该模型中,定义了模糊相似比,构造了污水处理方案影响因素的模糊相似优先关系,利用层次分析法确定了各影响因素的权重,从整体上找出了与理想方案最为相似的处理方案。
5) Fuzzy similar priority comparison
模糊相似优先比
1.
Application of fuzzy similar priority comparison on predicting the bid of landscape engineering projects;
模糊相似优先比在预测园林绿化工程项目投标报价上的应用
6) fuzzy similarity priority ratio
模糊相似优先比
1.
Considering the result of fuzzy similarity priority ratio, the studied area was divided into 3 climatic regions: the suitable .
81%;结合模糊相似优先比的结果,将研究区区划为南洋楹适宜发展区、南洋次适宜发展和南洋楹控制发展区3个气候区。
2.
The weather division was done in 23 counties in Yimeng Mountion Area by usingfuzzy similarity priority ratio.
应用模糊相似优先比，对沂蒙山区２３个县（市）进行果树气候区划，结果与山东省果树研究所测定的果树品质理化指标相吻合，为沂蒙山区开展以林为主、多种经营，发展名优特产品，加快农民脱贫致富，提供决策依据。
3.
Considering the result of fuzzy similarity priority ratio,the main re-gio ns fo r intro ductio n o f S lash pine(Pinus elliottii Engelm)in China was divided into 3 climatic regio.
选择了１６个与水热状况有关的气象因子，作Ｒ型主成分分析，用前５个主成分坐标作模糊ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析，将研究区划分为５类；用逐步判别分析建立了各类的判别函数式，回判准确率为８９，３５％；然后结合模糊相似优先比的结果，将我国湿地松主要引种区划分为气候最适宜引种区、气候适宜引种区和气候次适宜引种区３个气候区，湿热气候最适宜引种亚区、湿润气候最适宜引种亚区、温暖气候适宜引种亚区、温和气候适宜引种亚区４个气候亚区。
补充资料：模糊决策
在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说，现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚，但涉及的面很广，至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条