1) frequency offset estimation
频偏估计
1.
A Low-Complexity Blind Carrier Frequency Offset Estimation with Virtual Subcarriers for MIMO-OFDM Systems;
MIMO-OFDM系统中基于虚子载波的低复杂度盲频偏估计
2.
Heter-cycle abutted cyclic prefix based OFDM frequency offset estimation;
一种基于双周期结构的OFDM频偏估计方法
3.
ESPRIT based frequency offset estimation for interleaved OFDMA uplink systems;
基于ESPRIT算法的子载波交织型OFDMA上行链路频偏估计
2) frequency estimation
频偏估计
1.
A WLAN 802.11b frequency estimation algorithm based on preamble;
基于前导码的WLAN 802.11b频偏估计算法
2.
The comparison of the frequency estimation arithmetic in the burst-mode transmission;
突发通信中的频偏估计算法比较
3.
An open-loop frequency estimation algorithm is proposed based on the received signal s second-order cyclic statistics in this paper (The received signal is second-order cyclic stationary).
本文利用接收信号(为二阶周期平稳信号)的二阶循环平稳特性推导了一种开环频偏估计算法,此算法的特点为:(1)接收信号为MPSK调制信号;(2)频偏估计过程不需要训练序列;(3)适用于任何分布的加性平稳噪声(白噪声及有色噪声)。
3) multi-CFO estimation
多频偏估计
4) large Doppler estimation
大频偏估计
5) coarse frequency offset
粗频偏估计
1.
Low-complex coarse frequency offset estimation algorithm in OFDM systems;
低复杂度的OFDM粗频偏估计算法
6) blind estimation of frequency offset
频偏盲估计
1.
Modified MNM based blind estimation of frequency offset for interleaved OFDMA uplink
基于数据重构MNM的交织型OFDMA上行链路频偏盲估计
补充资料：无偏估计量
无偏估计量
unbiased estimator
无偏估计里【训挽”目巴山旧奴甘;uecMe山.。二oue~] 数学期望等于被估计的量的统计估计最(statist派destin卫tor).假设随机变量X取值于样本空间(王，黔，尸。)(e任0);拟根据X的实现估计函数j:0~。，f是从参数集O到某个集合O的映射;选统计量T=T(X)作函数f(0)的估计量.如果对于一切e‘O，统计量T满足 〔。{T}一丁T(二)己尸。(二)一f(。)， 王则称T为函数f(0)的无偏估计量(皿b此ed estjlll主-tor).常称无偏估计量无系统误差. 例1.设随机变量X.，…，戈的数学期望同为日，即 E。{X，}二·一〔。{Xn}二口.这时统计量 T一c IX:+…+几戈，cl十…+c。一l是数学期望日的无偏估计量.特别地，观测值的算术平均值X二(x、+…十戈)/n是口的无偏估计量.在该例中f(口)三小 例2.设XI，…，戈是独立服从同一概率分布的随机变量，其分布函数为F(x)，即 户{X，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条