1) Adaptable parameter
可适应参数
2) adaptive Markov parameter
马尔可夫参数自适应
1.
Innovation Filter Interacting Multiple Model(IFIMM) with adaptive Markov parameter based on UKF algorithm is presented in this paper,which can effectively deal with maneuvering target tracking problems in practice.
给出了一种基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的马尔可夫参数自适应的新息滤波器交互式多模型算法,较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型(IMM)算法和基于UKF的IMM算法更好的稳定性和计算精度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;该算法结合了马尔可夫参数自适应和新息滤波器技术,实现了马尔可夫转移矩阵的自适应和量测噪声的减小。
3) parameter adaptive
参数自适应
1.
Object reference parameter adaptive delay compensator for uncertain system with large delay:Parameter adaptive rule design based on Popov hyperstability theory;
大时滞不确定过程对象参考自适应时滞补偿器——基于Popov超稳定理论的参数自适应律设计
2.
A kind of object reference parameter adaptive dead time compensator is presented.
本文提出了参考对象的参数自适应时滞补偿器,该补偿器用一族模型拟合大时滞不确定过程。
3.
Chaos synchronization of continuous system for different system parameters is studied with the relation between chaotic synchronization and asymptotic stability, parameter adaptive and driving feedback.
利用混沌系统的同步化现象与渐进稳定的关系 ,并在混沌系统中利用参数自适应和驱动反馈 ,研究了连续混沌系统在不同系统参数下的混沌同步。
4) parameter adaptation
参数自适应
1.
Aim at the problem of the communication signal blind source separation,a novel blind separation algorithm based on step size adaptation(EASIBSA) to increase the convergence rate of the separation algorithm was present by using the idea of parameter adaptation optimization,which was based on Equivariant Adaptive Separation via Independent(EASI)algorithm.
针对通信信号盲源分离的收敛速度问题,在EASI算法的基础上,提出了一种基于参数自适应优化思想的步长自适应盲源分离算法—EASIBSA算法。
6) adaptive parameter
自适应参数
1.
On the basis of ideas such as Hamming Distance, Hill Climbing, a metho d is presented to divide the population, use different adaptive parameters, so t hat the requirements of speed and diversity can be met.
在借鉴海明距离、爬山法思想的基础上 ,提出了通过划分种群 ,采用不同的自适应参数 ,在保持快速收敛于最优的同时不失种群的多样性 。
2.
Simulations and experiments show theeffect of variation of adaptive parameter on the characteristics of the system dynamic.
基于δ－MRACS离散控制理论，构成一阶自适应控制器，对时变参数气动系统进行大量的仿真试验研究，考察在强模型化误差下自适应参数的变化对系统动态特性的影响，给出使系统输出为最优状态下的自适应参数的取值范围，为进一步研究提供理论依据。
补充资料：AAMD适应行为量表
AAMD适应行为量表
AAMD Adaptive Behavior Scale,ABS
AAMD适应行为量表(A A M D A d aptiveBehavior scale，ABs)美国智力低下协会(A AMD)所出版的一个评定智力低下和情绪适应不良的量表。适用年龄从3岁起到成人。分A、B、C三式，A式为标准本，用十3岁至成人;B式为公立学校本(A BS一Psv)，用于2一6年级;C式为学校增订版，用于3一17岁。评定21或24个领域:如独立能力，身体发育，经济活动，语言发展，数和时的观念，家务活动(仅A式有)，职业活动，自我管理，责任感，社会化，暴力和破坏行为，反社会行为，反抗行为，不可信任的行为，退缩，刻板和古怪行为，不合适的人际态度，不能接受的陋习，自残行为(仅A式有)，活动过度倾向，异常性行为(仅A式有)，精神障碍，药物滥用。适应行为是诊断智力低下的一个重要依据，智力低下的定义是智商低下，适应行为受损，两者发生在成年前。智商依靠智力测验确定，适应行为依靠行为评定。AAMD适应行为量表便是为此目的而编的。AAMD提出的适应水平分六级。一级:在低的竞争环境中有一定的能力，但在个人事务管理上要有某些支持和监督;二级:在部分竞争或竞争环境中具有有效的社会和经济能力;三级:在无竞争或受保护的环境中具有有限的社会和经济功能:四级:对有限的环境和人际关系有反应，生计需要监督，在有帮助的情况下过机械的生活;五级:仅能对最简单的环境和人际关系有反应，生计与日常生活事物完全依赖他人监督;六级:在生理或姿势上有全面的残缺，需要不断的医学全护。 (龚雄先撰林传而审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条