1) network planning optimization
网络计划优化
1.
Study on Risk Prediction and Network Planning Optimization for Construction Item Based on Intelligent Optimization Algorithms;
基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究
2.
Research findings of network planning optimization at home and abroad, including time limit optimization, resource optimization, expense optimization and comprehensive optimiza.
文章基于网络计划技术,介绍国内外学者在施工项目的工期优化、费用优化、资源优化和综合优化方面的研究成果,并进行比较分析,提出施工项目网络计划优化研究的问题,展望其研究前景。
2) network plan and optimum
网络计划分析与优化
1.
A new method on construction system analysis for large-scale underground structure group, which combines cyclic operation network, network plan and optimum, visual resource-oriented modeling technique and animation demonstration technique based-on GIS, is introduced.
本文系统地研究了大型地下洞室群施工问题 ,提出了集循环网络计算机仿真技术、可视化面向资源仿真建模技术、网络计划分析与优化技术及基于GIS的动态演示技术于一体的地下洞室群施工系统分析理论方法 ,为选择合理的施工组织方式和最佳的机械设备配置方案、编制可行的施工进度计划和直观掌握了解地下洞室群施工过程提供了有力的分析方法 。
4) k-way networks partition optimization
网络k-划分优化
5) optimization of networks partitioning
网络划分优化
6) network planning and optimization
网络规划与优化
1.
The critical problems of capacity and coverage will be discussed in the process of third generation mobile network planning and optimization.
给出了第三代移动通信网络规划与优化过程中基站容量与其覆盖两者之间的关系 。
补充资料：随机网络分析与优化
随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network
suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上，综合多项理论，研究系统的静态、动态牡概率分布，并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年，美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术，步改进和完善后形成了图示评审(GERT)，同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年，形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来，美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在，随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支，并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式，其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j，j) 的条 ·从泊tjj，劲络，天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出，共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络，勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理，尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系，并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征，从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j，j均步或”型节点，随机变量岛为活动(人活动周期，Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j，j)件矩母函数，令传递函数为矶(s)二厂(s)，故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
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参考词条