1) differential evolution
差分演化
1.
Cooperation differential evolution algorithm with double populations and two evolutionary models;
基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法
2.
Orthogonal differential evolution algorithm for engineering optimum design;
正交差分演化算法在工程优化设计中的应用
3.
Study of hybrid differential evolution based on simulated annealing;
基于模拟退火的混合差分演化算法研究
2) differential evolution algorithm
差分演化算法
1.
FBG parameter reconstruction using differential evolution algorithm;
基于差分演化算法的FBG参数重构技术
2.
Application study on a novel differential evolution algorithm;
一种新型的差分演化算法及其应用研究
3.
Constrained optimization scheme based on eclectic differential evolution algorithm;
折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用
3) differential evolution
差分演化算法
1.
The Construction of Multi-Objective Differential Evolution Algorithms and Its Application;
多目标差分演化算法的构造及其应用
2.
And it is proved theoretically that the mapping combined with genetic algorithm is an isomorphic mapping,however,it is not a homomorphic mapping combined with differential evolution.
从理论上证明了当其与遗传算法相结合时,该映射是同构映射,而在差分演化算法的变异操作下,该映射不是同态映射,更不是同构映射。
3.
In this paper, it brings into focus on differential evolution s representation in function optimization.
差分演化算法，自1995年被提出以来，受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐，并且已经在多峰函数优化、数据过滤、神经网络学习、多目标优化等十九个大方向上得到了较好的仿真结果。
4) calculus of enlargement
差分演算
5) differential evolution
差异演化
1.
Improved differential evolution algorithms for solving constrained optimization problems;
改进差异演化算法求解约束优化问题
2.
Hybrid differential evolution for knapsack problem;
混合差异演化算法在背包问题中的应用
3.
Overview of differential evolution algorithm and its improved algorithms;
差异演化算法及其改进形式的综述
6) Differential Evolution(DE)
差异演化
1.
An improved Differential Evolution(DE) algorithm is proposed to improve the convergence speed of the traditional DE in solving the complex optimization problems.
针对差异演化算法求解复杂优化问题效率不高问题,提出一种改进的差异演化算法。
2.
Aiming at the drawback in classical BP artificial networks and combining with Differential Evolution(DE) algorithms, this paper puts forwards the prediction model based on real number coded DE-BP artificial networks.
针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型。
补充资料：差分模式
分子式：
CAS号：
性质：在红外光谱分析中，当所记录的某特征吸收，与两个振动频率能级间的能量差，恰好对应一致，则称为差分模式。此外，如果某个处于受激振动态的分子，又吸收(或释放)另外的辐射能，其振动模式则变更为另一振动能级，最后所测吸收应为两者之代数和。
CAS号：
性质：在红外光谱分析中，当所记录的某特征吸收，与两个振动频率能级间的能量差，恰好对应一致，则称为差分模式。此外，如果某个处于受激振动态的分子，又吸收(或释放)另外的辐射能，其振动模式则变更为另一振动能级，最后所测吸收应为两者之代数和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条