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1)  Job Shop scheduling
JobShop调度
1.
ANFIS is adopted to combine the heuristic rules adaptively and obtains some fuzzy rules in Job Shop scheduling problem with parallel machines.
针对用规则的线性组合方法解决实际的复杂调度中,如何确定哪些规则需要组合和确定权系数一直缺乏有效的方法,提出了根据多个不同的生产调度目标采用ANFIS将不同调度目标的规则进行自适应的综合,进行学习后产生模糊规则的算法,并将其用于带并行机JobShop调度问题中。
2)  dynamic job shop
动态JobShop调度
3)  Job Shop scheduling
JobShop生产调度
4)  Scheduler/Job Shop scheduling problem
调度程序/JobShop调度问题
5)  Job Shop
JobShop
1.
A Job Shop scheduling problem with sequence-dependent setup and weighted tardy penalties is discussed in the paper.
研究调整时间(费用)与工序顺序有关的JobShop调度问题,以最小化总调整费用与总拖期惩罚费用之和为优化目标,通过建立约束规划模型,分析问题的优化特性,实现了基于约束规划的禁忌搜索算法。
2.
An improved adaptive genetic algorithm is proposed to solve a class of combinational scheduling optimization problems——Job Shop scheduling problem.
针对JobShop组合调度优化问题,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在经典遗传算法的基础上增加了重构和局部寻优操作,构造了新的交叉和变异算子,自适应地确定交叉和变异概率,提高了算法的搜索效率。
6)  job-oriented multi-objective FJSP(Flexible Job Shop Scheduling Problem)
面向工件的多目标柔性JobShop调度
补充资料:城市燃气调度
      对城市供燃气系统的集中监控和指挥。为了达到燃气的供需平衡、确保安全供应、维持最佳工况和经济运行,由城市燃气调度中心?占计钠础⑹渑浜陀τ梅矫娴那楸ǎ宰柿辖姓怼⒎治觥⒃げ夂团卸希缓蠓⒊錾⑹渑洹⒃诵械闹噶睢3鞘腥计鞫认低承爰笆笔占吹墓┯ρ沽土髁康瘸龀Р问⑴湔镜拇⑵俊⒋⑴湔窘隹诘难沽土髁俊⒅氐愕餮拐镜慕隹谘沽土髁康仁渑涔た觯鞔硇杂闷愕挠闷榭觯约案鞒А⒄局饕璞傅亩髯纯龅取U庑┬畔⒁部衫靡2庾爸么荩淙氲鞫戎行牡募扑慊薪写怼⑾允竞图凶刺嗍印M保岷掀笞柿辖泄┢げ狻⒂呕冉虾凸芡治龅燃扑悖员憔龆ㄏ陆锥蔚闹破凸┯θ挝瘛⒋⑵才拧⒊д镜慕隹诹髁亢偷餮蛊餮沽Φ取V噶钪葱泻蟮墓た觯朐偻üㄑ痘芈方行畔⒎蠢』蛴眉扑慊髦苯右?氐鹘凇?
  
  准确和有效的调度需要长期积累资料,以研究负荷的变化(季节、日、时),并摸索各种负荷和气温、生产发展、生活习惯以及其他社会因素的相应关系,通过时间序列、相关分析等统计方法,求得负荷变化规律,进行负荷预测。此外,城市燃气往往由多种气源构成,而一个气源厂又往往有多种制气设施,输配系统也由各级管道和输配设施组成。因此,还应根据预测所得的负荷,运用系统工程等原理,进行系统的分析计算和比较,确定最合理的调度方案,以节约能源,增加效益,提高服务质量。
  
  在城市供燃气系统的局部发生事故,或进行施工、检修而需要局部切断管道时,调度中心必须及时作出相应的工况分析,发布紧急调度指令,缩小影响范围。为此,调度中心应保有关于气源设备、管道和输配设备等运转性能的完整记录,以供随时检索。
  

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参考词条