1) heterogeneous attributes
混合属性
1.
In this paper,a novel algorithm is presented for clustering data stream with heterogeneous attributes.
提出一种针对混合属性的数据流聚类算法,它采用相异度来代替普通的聚类距离,并将等价相异度矩阵引入聚类过程。
2.
Many real-world data streams have both continuous attributes and categorical attributes, which are usually called heterogeneous attributes.
目前还没有能在算法层次上进行混合属性数据流聚类的算法。
2) mixed attributes
混合属性
1.
Research on density clustering algorithm of mixed attributes based on dimension distance
基于维度距离的混合属性密度聚类算法研究
3) mixed attribute
混合属性
1.
Application of multipolar fuzzy pattern recognition based on mixed attribute to water quality evaluation;
基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用
2.
The current way of calculating the mixed attribute correlation is to discretize the continuous attribute and then process the dataset based on frequency.
对于混合属性相关度的计算,现有方法的做法是将连续属性离散化后,用基于频率的计算方法来计算。
4) Heterogeneous Attribute
混合属性
1.
Many real-world data have both continuous attributes and categorical attributes,which are usually called heterogeneous attributes.
一些能处理混合属性的算法又往往处理的属性过多,导致计算量的大增。
5) mixed multi-attribute
混合多属性
1.
This paper analyses the mixed multi-attribute characteristic of ordnance urgency decision-making.
分析了军械紧急调运方案优选决策的混合多属性特点。
6) hybrid multi-attribute decision making
混合多属性决策
1.
A TOPSIS method is presented to deal with the hybrid multi-attribute decision making problems without preference information in which the information on attribute weights are unknown completely and the attribute values are given in the forms of precision number,interval number and triangular fuzzy number.
针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法。
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条