1) envelope analysis
包络分析
1.
Approach to extraction of incipient fault features based on wavelet correlation filter and envelope analysis;
基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法
2.
Application of envelope analysis for UWB signal acquisition;
包络分析在超宽带信号采集中的应用
3.
High frequency subband signal with amplitude modulation,separated by wavelet transform and fast ICA,is further analyzed by envelope analysis to diagnose bearing faults.
轴承故障诊断时,传感器采集的故障声音信号一般含有多个故障源,且源信号之间统计相关,应用传统的独立分量分析受到限制,本文应用多分辨率子带分解的独立分量分析方法(MSD-ICA),针对小波变换快速独立分量分析分离出的高频子带信号常呈现调制特性,提出进一步结合包络分析(EA)方法分析该子带信号,来判定故障的类型与部位。
2) envelopment analysis
包络分析
1.
Aim To show the methods of envelopment analysis and to prospect application in the fault diagnosis.
目的 阐述包络分析方法及其在设备故障诊断中的应用及展望 。
3) envelope analysis
包络谱分析
1.
Introduces the wavelet analysis and the application of wavelet analysis and envelope analysis in the speed reducer,take advantage of fault always happens with the output signal sudden change,use Hilbert envelope and take spectrum analysis,it proved that wavelet analysis and envelope analysis has the superiority,realizes the purpose of fault diagnosis.
介绍了小波分析方法,以小波分析和包络谱分析在故障诊断中的应用为例子,利用小波分析信号突变的特点,利用Hilbert包络并进行频谱分析,体现了小波包络谱分析的优越性,实现故障诊断的目的。
4) network packet analysis
网络包分析
5) circuit envelope method
包络分析法
1.
A new algorithm named as the circuit envelope method is introduced in this paper to efficiently and accurately simulate the RF circuits.
介绍了特别适合于分析数字调制信号激励的RFIC(射频集成电路 )的方法 :包络分析法。
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条