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1) MCMC simulation
MCMC模拟
1.
METHODS Bayesian Meta analysis was made using WinBUGS implementation of MCMC simulation.
方法 运用 MCMC模拟进行 Bayes方法的 Meta分析 ,算法的实现通过 Win BU GS软件 。
2.
The example of commercial banks data using MCMC simulation shows that the relative inference and simulation methods are not only very vivid,get more accurate estimates,but also has strong adaptability and flexibility in the Bayesian framework,fit the data in different condition,thereby is very conducive to internal risk analyzer.
利用MCMC模拟方法对商业银行数据的实证分析表明,潜在因素模型不仅推断方法及模拟途径简洁清晰,估计结果更加精确,而且在贝叶斯框架下具有较强的灵活性,适合在不同的数据约束条件下应用,便于国内风险分析人员采用。
3.
This paper uses Bayesian method and Gibbs Sampling in MCMC simulation,which are widely used in social science research to analyze the factors which affect the grades of the students in a college of Xinjiang University.
本文采用社会科学研究中常用的贝叶斯方法,利用MCMC模拟中的G ibbs抽样技术,分析了新疆大学某学院本科生的学习成绩的影响因素,研究发现,高考分数和地域因素对该系学生的学业影响较大,同时发现地域和高考分数的交互作用对学生学习成绩也具有较明显的影响。
2) Markov chain Monte Carlo algorithm
马尔可夫链模拟(MCMC)方法
3) graphical models markov chain monte carlo
图模型MCMC
4) Markov chain Monte Carlo
MCMC
1.
To overcome the disadvantages of classic method to predict AR model with small species,the reversible jump Markov chain Monte Carlo(MCMC) was put forward to estimate the order for AR model under Bayesian selection in this paper.
为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题。
2.
Using Markov chain Monte Carlo algorithm to estimate the parameter,the authors apply the asymmetric stochastic volatility to analyze the Shenzhen and Shanghai stock market,the result indicated that asymmetric stochastic volatility can explore the asymmetric volatility,compare with GJR-GARCH,asymmetric stochastic volatility had better forecasting power.
为了探测随机波动模型的非对称特征,修改传统的随机波动模型建立非对称的随机波动模型,采用基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟的贝叶斯分析对模型进行参数估计。
5) MCMC method
MCMC法
6) analogsimulation
模拟模拟
补充资料：板料多步冲压回弹的数值模拟研究
摘 要：回弹是板料冲压成形过程中一种常见但很难解决的现象。首先研究了板料弯曲变形中卸载回弹的原理，然后以依维柯侧壁上内板为例，采用动态和静态算法相结合的方法，在考虑每道工序板料回弹的基础上，对其进行多步冲压回弹的数值模拟，最后对模拟结果和实验结果进行比较，验证该模拟方法提高回弹计算精度的有效性，为板料冲压成形工艺的制定提供科学依据。 关键词：回弹；多步冲压；数值模拟
1 前 言
通常，一个完整的冲压过程要经过拉延、整形、修边、冲孔、翻边等多步工序才能完成。在这一过程中，回弹是板料成形工艺制定中要考虑的关键因素，零件的最终形状取决于成形后的回弹量，当回弹量超过允许容差后，就成为成形缺陷，影响零件的几何精度。特别是近几年来由于高强度薄钢板和铝合金板材的大量使用，回弹问题更为突出。 目前，板料回弹的精确预测以及如何减小回弹量、降低残余应力成为板料成形模拟中的热点问题。从NUMISHEET’93（第二届板料成形三维数值模拟国际会议）开始，每届会议都有关于回弹预测的标准考题（BENCHMARK），在NUMISHEET’99上，专门有一个关于回弹预测和回弹误差控制的会议专题，其中文章达到10篇，约占全部会议文章的11﹪；而在NUMISHEET’2002上，关于回弹预测和控制的会议专题论文达20篇之多，占到全部会议论文的21﹪以上。 在实际生产中要控制和补偿回弹，提高回弹预测的精度是至关重要的。通常我们在进行板料多步冲压的回弹预测时，都忽略了板料每道工序后的卸载回弹，未将其回弹考虑到下一道工序的计算之中，然而板料的最终形状是其整个变形历史的累积效应，其变形历史等对残余应力和回弹计算都有一定影响，那么因忽略了每道工序后的回弹而产生的累积误差势必影响最终的回弹预测精度。 本文在进行板料多步冲压数值模拟时以依维柯侧壁上内板为例，采用动态和静态算法相结合的方法来模拟其多步冲压过程，将前一道工序的回弹计算结果作为下一道工序的输入，并通过模拟结果和实验结果的对比来验证该数值模拟过程的正确性及有效性。 2 板料多步冲压回弹的数值模拟研究 2.1板料卸载回弹的原理研究 板料在外载荷作用下发生任何一种塑性变形时，其变形都是由塑性变形和弹性变形两部分组成。当作用板料上的外载荷卸掉之后，塑性变形区的材料保存残余变形而使零件变形。但是，由于弹性变形区材料的弹性恢复以及塑性变形区材料弹性变形部分的弹性恢复，使其形状、尺寸都发生与加载时变形方向相反的变化，这种现象称之为回弹。这就是生产中回弹现象的内因。
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参考词条
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