1) normalized edit distance
归一化编辑距离
1.
For the inaccuracy problem of using Euclidean and Hausdorff distances to measure the trajectories difference,a motion trajectory learning approach is developed based on the normalized edit distance and spectral clustering algorithm.
针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法。
2.
In order to reasonably measure the difference between symbolic sequences in [0,1], this paper presents the concepts of normalized identical distance and normalized edit distance.
为了在[0,1]区间上合理度量符号序列之间的区别,提出了归一化等同距离和归一化编辑距离的概念,并通过数学分析证明了它们满足度量的3条基本公理,从理论上说明了它们的合理性。
2) normalized distance
归一化距离
1.
In the matching phrase normalized distance and Mahalanobis distance are used to identify the view class and build the affine matrix.
匹配阶段分别采用归一化距离和马氏距离作为视类判定和仿射矩阵建立的依据。
2.
In this paper,on the basis of fuzzy quotient space theory,cluster analysis methods based on fuzzy similarity relations and normalized distance are proposed to solve data structure analysis of complex systems.
在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题。
3) edit distance
编辑距离
1.
This paper explores the way to extract string structure, and proposes an edit distance based string structure detect method.
以文字序列为研究对象 ,探索构建结构模式的方法 ,提出一种基于编辑距离的结构模式发现方法。
2.
One is searching similar examples from example set based on measurement of edit distance.
提出在面向数据的英汉机译系统中，组合基于实例的技术实现源语分析的一种方法·其中介绍了基于编辑距离测量检索近似实例，以及根据候选分析得分的评价机制，利用近似实例及其对应分析获取最终源语分析结果的实现过程·实验结果表明，源语分析的测试指标查全率与查准率都比较令人满意
3.
A bio-entity name recognition approach using edit distance and multiple postprocessing methods is presented,which expands dictionary via the abbreviation definitions identifying algorithm and improves the recall rate through the edit distance algorithm.
基于编辑距离和多种后处理的生物医学文献实体名识别方法通过"全称缩写对识别算法"扩充词典,利用编辑距离算法提高识别召回率。
6) Unitary distance factor
归一化距离因子
补充资料：公理化方法(见公理化和形式化)
公理化方法(见公理化和形式化)
axiomatical method
gongllbuafangfa公理化方法化和形式化。(axiomatieal method)见公理
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条