1) KL divergence
KL散度
1.
Finally,the KL divergence .
然后,提出了一种基于局部直方图高斯拟合的背景参数估计方法,并利用KL散度定量的衡量估计直方图与原始图像直方图之间的相似度。
2.
These new kernels,KL divergence linear kernel function,KL nonlinear ker-nel function and L2 inner product kernel function based on supervetor,are generated.
通过对超向量进行KL散度变换和L2线性内积变换,分别得到KL散度线性核函数、KL散度非线性核函数以及L2内积核函数。
2) kullback-leibler divergence
KL散度
3) Kullback-Leibler divergence(KLD)
KL散度(Kullback-Leibler divergence)
4) KL criterion
KL测度
5) α-KL divergence
α-KL离散量
6) β-KL Divergence
β-KL离散量
补充资料：散度
分子式：
CAS号：
性质：信息量的一种量度。若随机变量试验前后的概率分布分别为Pk和qk，当Pk为qk所取代后，其信息量或散度为
CAS号：
性质：信息量的一种量度。若随机变量试验前后的概率分布分别为Pk和qk，当Pk为qk所取代后，其信息量或散度为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条