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1) synergetic reasoning mode
混合推理模式
2) a Hybrid Model of PCI Inference
特殊会话含义推理的混合式模型
3) hybrid inference
混合推理
1.
According to the characteristics in intelligent instrument faults,the hybrid inference method combining rule-based reasoning and case-based reasoning is adopted.
针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。
2.
A new fault forecast model based on hybrid inference of dynamic fuzzy comprehensive evaluation and“frame+rules” is put forward.
指出了传统预测方法用于火炮故障预测的不足,提出了基于动态模糊综合评判和“框架+规则”的正反向混合推理故障预测模型。
4) hybrid reasoning
混合推理
1.
Development of high-speed cutting database system based on hybrid reasoning;
基于混合推理的高速切削数据库系统的建立
2.
Then,a new hybrid reasoning method on partnerships diagnosis based on RBR,CBR,and SVM.
在其基础上,综合规则推理、案例推理和支持向量机的优势,构建了一种新型的混合推理方法,以支撑供应链伙伴关系协同诊断。
3.
This paper probed out a hybrid reasoning mechanism combining CBR and RBR ,which is used in the design of pile foundations design to establish the piles design aided system based on hybrid reasoning mechanism that could overcome drawbacks of the traditional expert system for piles design.
基于事例的推理 (CBR)和基于规则的推理 (RBR)是人工智能中两种有效实用的推理 ,本文探讨一种CBR和RBR的混合推理机制 ,并建立基于混合推理机制的桩基辅助设计系统 ,克服传统桩基设计专家系统存在的缺点。
5) mixed inference
混合推理
1.
The paper analyses the characters and shortcoming of the forward inference ,backward inference and the mixed inference which are usually used.
分析了目前普遍使用的正向推理、逆向推理、混合推理的特点和不足 ,根据实际开发经验对此提出了改进 ,并给出了具体实现方
2.
This paper presents a hierarchical diagnosis model with mixed inference according to kinds of diagnosis knowledge, which is on the foundation of various diagnosis method research, and shows the method of object oriented knowledge express and mixed inference mechanism.
本文在各种诊断方法研究的基础上,结合诊断对象的各种知识,构造基于知识的分层混合推理诊断模型,给出模型中面向对象的知识表示方法及混合推理机制。
6) Mixed reasoning
混合推理
1.
With various ways of knowledge expression,this system collects the experience and scientific knowledge about prawn breeding,disease diagnosis and prevention,and,with the fuzzy and mixed reasoning strategy based on rules,achieves the functions of inquiry and decision about prawn breeding,disease diagnosis and prevention,expert .
该系统运用多种知识表示方法将对虾养殖、疾病诊断与防治等经验性、科普性知识进行了集成表达,采用基于规则的模糊化混合推理策略,实现了对虾养殖的咨询与决策、疾病诊断与防治、专家会诊及网上学习等功能。
2.
In this paper,a mixed reasoning method of single-value FCD was proposed to deal with the reasoning of CD with multifold probabilities such as fuzzy numbers,lingual values,accurate probabilities.
在此基础上提出了基于多种概率的模糊因果图混合推理方法,以处理精确概率值、语言值和模糊概率值等多种概率。
补充资料：波利亚的推理模式
美国著名数学家波利亚(1887～1985)在名著《数学与猜想》—书中提出了以下论证推理模式(ⅰ)与尝试推理模式(ⅱ)。 波利亚的论证推理模式(ⅰ)极为清晰地告诉我们：要推翻一个结论，只需举一个反例就足够了! 论证可以正面推证，又可以反例推证。反例需要经验的积累，需要尝试的提炼，下面是令中国人自豪的一个例证。 1979年，中国科学技术大学年轻的研究生史松龄，有力地举出了一个反例，推翻了苏联科学院院士彼得罗夫斯基为解决希尔伯特第16问题而得出的重要结论：“二次代数系统构成的微分方程组(简称ed，其极限环至多只有3个。” 这个结论，彼得罗夫斯基于1955年得出，在世界数坛统治了四分之一世纪之久，可是一夜之间，竟被史松龄举出的反例(e2至少出现4个极限环)所推翻。 可见，反例推证有时会收到惊人的功效！ 波利亚的尝试推理模式(ⅱ)，可以进一步深化，变为更为一般的形式。丰富的经验，可以使尝试变得更加有的放矢。在模式(ⅱ′)中，选取“本身很不像是可靠的”命题加以论证，将能得“a极为可靠”的结论。 下面是令人难忘且具历史意义的有趣例子。 瑞士著名数学家雅·伯努利(1654～1705)生前曾遗憾地提出：“假如有人能够求出我所不知道的，自然数平方的倒数之和并把它通知我，我将不胜感激。” 雅·伯努利逝世后，他弟弟约·伯努利（1667—1748)的学生——数学家欧拉把上式计算到小数点后第六位，即1.644934，并猜测它等于。 之后，欧拉采用了独特的方法：选择类似于韦达定理的思路，并应用于有无穷多个根的方程，得到了竟然使他的猜测变得“极为可靠”的结论。 然而，“极为可靠”毕竟不是最后结论，是真理还是谬误还得接受现实的挑战与历史的考验。 不过，波利亚的模式（ⅱ)却可使猜测的信念更为牢靠、坚定，逼近最终目标将是指日可待i类似于欧拉猜想的，还有世人皆知的哥德巴赫猜想，依据波利业推理模式(ⅱ)。 200多年来，世界优秀数学家艰苦卓绝的努力已达到了(1+2)的高峰，离抵达顶峰摘取“皇冠上的明珠——(1+1)”只有一步之遥了。 由此可见，波利亚的推理模式确是一条探求科学真谛的重要途径，它既可能会支持已有的经验与信念，也甚至会改变着人类的经验与信念。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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