1) lyapunov exponent energy spectrum distribution
Lyapunov指数能谱
2) Lyapunov exponent energy spectrum entropy
Lyapunov指数能谱熵
1.
A new method for fault diagnosis of aero engine rotor-case system is proposed based on the Lyapunov exponent energy spectrum entropy.
提出基于Lyapunov指数能谱熵的航空发动机转子—机匣系统状态识别和故障诊断新方法。
3) spectrum of Lyapunov exponents
Lyapunov指数谱
1.
A software was exploited for computing spectrum of Lyapunov exponents in chaotic dynamic system.
开发了Jacobian算法计算混沌动力系统Lyapunov指数谱的软件，用此软件分析了气固流化床压力波动动力学行为。
2.
Moreover, the method for calculating the spectrum of Lyapunov exponents of the impact-vibrating system is obtained.
最后，研究系统Lyapunov指数谱的计算方法，并运用阻尼系数反馈混沌控制方法，将系统的混沌镇定到周期一和周期二轨道。
4) Lyapunov exponent spectrum
Lyapunov指数谱
1.
An extension system with constant Lyapunov exponent spectrum and its evolvement
推广恒Lyapunov指数谱混沌系统及其演变研究
2.
Calculation Lyapunov exponent spectrum of time series based on least-squared support vector machine
采用LS-SVM计算时间序列的Lyapunov指数谱
3.
The energy spectrum entropy is defined for Lyapunov exponent spectrum first,which is an overall description about the distribution of energy spectrum.
基于Lyapunov指数谱,提出并定义系统Lyapunov指数能谱熵;在基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解系统不同故障状态的Lya-punov指数谱的基础上,获得系统不同故障状态下的Lyapunov指数能谱熵,并将其应用于航空发动机转子—机匣系统的故障诊断。
5) Lyapunov exponents spectrum
Lyapunov指数谱
1.
To a chaotic system,some basic dynamical behaviors of the system and state transition are further explored by calculating its Lyapunov exponents spectrum and bifurcation diagrams.
通过Lyapunov指数谱和分岔图,对系统的状态转换进行了分析。
2.
And the complex dynamic properties are studied by theoretical analysis,numerical simulation,Lyapunov exponents spectrum,bifurcation diagrams and Poincaré section diagrams.
通过理论分析、数值仿真、Lyapunov指数谱、分岔图以及Poincaré截面图分别研究了系统的复杂动力学特性。
3.
The Lyapunov exponents spectrum,periodic orbit,quasi-periodic orbit,and the chaos and hyperchaos attractor of this system are obtained.
构造了只包含一个非线性项的四维超混沌系统,得到了系统的Lyapunov指数谱、周期轨道、拟周期轨道、混沌和超混沌吸引子。
6) Lyapunov exponents
Lyapunov指数谱
1.
The defect of the Lyapunov exponents calculation method based on BP neural network model is analyzed, and a novel method to calculate Lyapunov exponents of chaotic time series based on combination strategy is proposed.
分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法。
2.
Lyapunov exponents are one of a number of parameters that characterize the nature of a chaotic dynamical system.
利用 BP神经网络的非线性函数逼近能力 ,由实验观察数据列计算系统的 Lyapunov指数谱 。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条