1) composite wavelet transform
复合小波变换
2) complex wavelet transform
复小波变换
1.
Study on ultrasonic flaw identification based on complex wavelet transform and support vector machine;
基于复小波变换和支持向量机的缺陷类型识别
2.
Denoising of UHF partial discharge signal by complex wavelet transform for power transformer;
应用复小波变换对电力变压器局部放电超高频信号去噪研究
3.
A new type of complex wavelet packet transform based on the dualtree complex wavelet transform is proposed.
基于双树复小波变换提出了一种新的复小波包变换。
3) combinatorial complex wavelet transform (CCWT)
组合复小波变换(CCWT)
4) dual tree complex wavelet transform
双树复小波变换
1.
Shift invariant and directionally selective dual tree complex wavelet transform was introduced for source image′s decomposition.
算法引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理;最后对融合后的各个频带进行双树复小波逆变换,重构出融合图像。
2.
In order to remove a small amount of noise in the texture image, we employ the dual tree complex wavelet transform,and then reconstruct the profile.
在轮廓构建中先对纹理图像进行类似纹理再提取,去除当中少量的噪声,其中使用了双树复小波变换。
5) dual-tree complex-wavelet transform
双树-复小波变换
1.
In order to efficiently accomplish the face recognition using dual-tree complex-wavelet transform(DT-CWT),a method composed of DT-CWT and orthogonal neighborhood preserving projections(ONPP) is proposed.
为了有效地利用双树-复小波变换(DT-CWT)进行人脸识别,提出一种将DT-CWT与正交邻域保持投射(ONPP)相结合的方法。
6) complex wavelet transform
复数小波变换
1.
Experiment results show that the fusion method based on complex wavelet transform is remarkably better than that based on classical discrete wavelet transform.
提出了一种基于复数小波变换的影像融合新算法,用以融合全色影像和多光谱影像。
2.
As a newly developed multiresolution method,the complex wavelet transform provides approximately shift-invariant and directionally-selective filters.
作为新近发展起来的多分辨分析方法 ,复数小波变换提供了移动不变性和方向选择性滤波器 。
3.
Generalized Gaussian distribution statistic model is constructed by taking advantage of the statistical attribution of complex wavelet transformation coefficients.
该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条