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1)  trees growth simulation algorithm
模拟树木生长算法
2)  Tree growth simulation
树木生长模拟
3)  tree growing algorithm
树生长算法
4)  plant growth simulation algorithm
模拟植物生长算法
1.
The Location Allocation of Logistics Center of Perishable Products Based on Plant Growth Simulation Algorithm
基于模拟植物生长算法的易腐物品物流中心选址
2.
Fault location of distribution network based on plant growth simulation algorithm
基于模拟植物生长算法的配电网故障定位
3.
A plant growth simulation algorithm (PGSA) is used to optimize the objective function from both time and space synchronously, which avoids separating the optimization problem into two sub-problems of switching time optimization and capacity optimization.
采用模拟植物生长算法同时从时间和空间两个角度对目标函数进行整体优化,避免了将其分解成动作时间和投入容量两层优化问题进行求解。
5)  modified plant growth simulation algorithm
改进模拟植物生长算法
6)  height growth simulating
树高生长模拟
补充资料:树木的生长极限在122~130米

    

  广告中小孩子天真无邪地说:“我要长得像大树一样。”究竟大树能够长多高?是一个有趣但难以回答的问题。最新一期《自然》期刊的一篇研究指出:树木生长的最高极限约为122~130米。    

  树木的生长明显地会受到土壤品质、气候变迁与大气的变化所影响,例如:温度、湿度、大气中二氧化碳、臭氧等,都是造成树木茂盛与否的因素。 

  科学家以前认为:在没有外力介入或机械性伤害下,树木最高应该可以长到120米左右,至少在历史上曾经出现过高达120米的大树。不过,科学家现今再次审视该问题时,则将焦点放在树木生长的高度与其水分运送、光合作用的相关性上。因为科学家们认为:树木生长得越高,水运输送将更为困难,而末梢树叶的光合作用也会受到阻碍,在这种情况下树木将无法继续长高。 

  为了寻找这个问题的答案,美国科学家乔治·科赫与研究团队曾经前往加州北部的红杉森林区,并且爬上当今世界上最高的5棵树,包含目前地球上已知最高的一棵树木(112.7米),以便观察这些树木的生理机能。

  乔治·科赫教授与研究团队在调查树木的叶片组织结构、光合作用能力、与二氧化碳浓度后发现:在树木顶端的叶片有严重的抽水症状,就如同这些树木是生长在沙漠一般。毕竟,树木将水分从根部、经由木质部再运送至叶子时,必须克服重力与导管内摩擦力障碍,所以要将水分从土壤中携带到100多米高的树叶,确实相当艰辛,而水分的输送不易也最直接地影响树木的生长。因此,乔治·科赫教授认为:这些近2000岁高龄的树木虽然目前仍维持着每年0.25米的生长速度,但它们想多长高15米,还是相当困难。  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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