1) BP neural network identification
BP神经网络辨识
2) BP Neural Net
BP神经网络识别
3) neural network identification
神经网络辨识
1.
The neural network identification model(NNIM) is used to predict future response to potential control signals of the FTGS.
利用神经网络辨识模型(NNIM)预测FTGS对控制信号的反应,并采用优化算法计算来优化未来FTGS性能的控制信号。
2.
Finally, the simulation examples verify the effectiveness of BP network in fuzzy network identification and neural network identification.
通过比较两者的优缺点，分别给出了两种系统的辨识方案，最后通过仿真实例，验证了BP网络在模糊辨识、神经网络辨识中的有效性。
4) neural network identifier
神经网络辨识器
5) pattern recognition of ANN
BP神经网络模式识别
6) back propagation neural network
BP神经网络
1.
Analysis of lateral deformation of deep excavation based on back propagation neural network and fuzzy logical control;
基于BP神经网络与模糊控制的深基坑开挖侧向变形分析
2.
Reliability analysis of distributed sensor network based on back propagation neural network;
基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析
3.
According to its features a short-term load forecasting model is built in which the autoregressive integrated moving average (ARIMA) is integrated with back propagation neural network (BPNN).
该模型利用ARIMA方法对线性时间序列逼近能力强的特点首先对预测日负荷进行预测,然后应用BP神经网络方法对预测结果进行修正,因此克服了单一算法存在的不足。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条