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1)  bidirectional propagation
双向传播
1.
In this study,the flood hydrograph at the forecasting section of tidal reach was considered as the superposition between flood waves from upstream and tide waves from downstream after bidirectional propagation.
将感潮河段预报断面的洪水过程视作上游洪水波和下游潮水波双向传播后的叠加,两个传播过程分别应用水位演算方法进行模拟计算,再结合多元线性回归法,以此建立同时受多个主要上游洪水及下游潮汐影响的水位预报模型。
2)  bidirectional beam propagation method
双向光束传播法
1.
Some numerical methods such as, Pade rational approximation method,Marching and bidirectional beam propagation method which are used to solveHelmhotlz equation are compared in this paper.
本文就几种解亥姆霍兹(Helmhotlz)方程的数值方法:Pade有理逼近法、Marching步进法以及双向光束传播法进行比较,并着重介绍了一种有效的双向光束传播法在光栅中的应用。
3)  bilateral signal propagation
双向信号传播
4)  two-way propagation
双程传播
1.
Theoretical analysis of Faraday rotation for trans-ionosphere two-way propagation;
穿越电离层双程传播法拉第旋转的理论分析
5)  back-propagation
反向传播
1.
In this paper,in order to effectively speed up the weight convergence speed of neural network,a new back-propagation algorithm is proposed.
提出了一种新的快速的误差反向传播算法 。
2.
Based on the idea of standard back-propagation(BP) learning algorithm, an improved BP learning algorithm is presented.
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法。
6)  back propagation
反向传播
1.
Next, an Improved Back Propagation(IBP)algorithm is proposed, considering the drawbacks of the standard Back Propagation (BP) in the neural network theory.
接着,作者对神经网络理论中的标准反向传播算法BP作了改进并提出了IBP算法。
2.
Based on this framework, by making use of the back propagation method of computing partial derivatives, the maximization of mutual information can be achieved through the gradient ascent optimization process, and thus the discriminative training of HMM is performed.
基于这一框架 ,利用偏导数的反向传播计算方法 ,通过梯度上升的优化过程来实现互信息的最大化 ,从而对 HMM进行有区分力的训练 。
补充资料:高低分分段双向截除法

高低分分段双向截除法

即在考核打分时为消除考核者主观打人情分的影响,而对考核得出的结果按所有考核成员得出分值的平均值的一定比例限定高低分区间,对超过此区间的考核分数的使用进行限定,在统计成绩时而不予考虑、计算。此种方法可控制打分者在一定程度上约束自己的打分行为,将其控制在一定程度内,否则其打出的分数将视为无效,实际上也即相当于放弃了自己的投票权。由于实际考核工作中,评委主观打分和打人情分的倾向较普遍,因而对于优化考核有一定意义。但此种方法对考核者人数较多的情况下更适用,而考核者人数较少时(更易受事前操纵、考核者信息泄露风险系数增加、恶意评分者博弈动机增强等因素影响),其有效性将会降低。

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