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1)  job shop scheduling
车间调度
1.
Constraint-based algorithm for Job Shop scheduling;
基于约束满足的车间调度算法综述
2.
Research and Application on Job Shop Scheduling Method Based on Hybrid Genetic Algorithm;
基于混合遗传算法的车间调度方法研究与应用
3.
Research & Application on MAS Intelligent Decision of Job Shop Scheduling;
车间调度的MAS智能决策技术研究与应用
2)  job-shop scheduling
车间调度
1.
Application of the Improved Self-adaptive GA in the Tire Vulcanization Job-shop Scheduling;
改进自适应遗传算法在硫化车间调度中的应用
2.
The Job-Shop Scheduling Based on a kind of new GA in ERP;
基于一种改进遗传算法的ERP车间调度研究
3.
Improved genetic algorithm for job-shop scheduling;
非量产模式下车间调度的改进遗传算法
3)  shop scheduling
车间调度
1.
Research and realization of dynamic shop calendar in shop scheduling;
车间调度中的动态工作日制研究与实现
2.
Study and application of PSO algorithm on shop scheduling at printing and dyeing enterprises
微粒群算法在印染企业车间调度中的研究应用
3.
A designing method of flow shop scheduling module based on genetic algorithm is introduced by the article.
介绍了一种基于遗传算法的流水线车间调度模块设计方法,以流行的C++Builder作为编程工具,采用遗传算法处理流水线车间调度问题,开发并实现了可用于企业使用的ERP车间调度模块。
4)  Production Scheduling
车间调度
5)  job shop schedule
车间调度
6)  flow shop scheduling
流水车间调度
1.
An Optimization Algorithm for Multi-Objective Flow Shop Scheduling in Uncertain Condition
一种不确定条件下的多目标流水车间调度优化算法
2.
To efficiently solve multi-objective flow shop scheduling problems,a new multi-objective hybrid genetic algorithm(MOHGA) was proposed.
为高效地求解多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法将局部搜索融入进化计算中,采用非劣解并行局部搜索策略,并依据基于Pareto支配关系的个体排序数和密度值进行适应度赋值,以加速算法的收敛,保持群体多样性。
3.
To efficiently solve multi-objective flow shop scheduling problem with setup times,a new multi-objective hybrid genetic algorithm(MOHGA) was proposed.
为高效地求解带调整时间的多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法依据基于Pareto优于关系的个体排序数和密度值计算适应度,保持解的多样性,并采用非劣解并行局部搜索策略,提高算法的搜索效率。
补充资料:城市燃气调度
      对城市供燃气系统的集中监控和指挥。为了达到燃气的供需平衡、确保安全供应、维持最佳工况和经济运行,由城市燃气调度中心?占计钠础⑹渑浜陀τ梅矫娴那楸ǎ宰柿辖姓怼⒎治觥⒃げ夂团卸希缓蠓⒊錾⑹渑洹⒃诵械闹噶睢3鞘腥计鞫认低承爰笆笔占吹墓┯ρ沽土髁康瘸龀Р问⑴湔镜拇⑵俊⒋⑴湔窘隹诘难沽土髁俊⒅氐愕餮拐镜慕隹谘沽土髁康仁渑涔た觯鞔硇杂闷愕挠闷榭觯约案鞒А⒄局饕璞傅亩髯纯龅取U庑┬畔⒁部衫靡2庾爸么荩淙氲鞫戎行牡募扑慊薪写怼⑾允竞图凶刺嗍印M保岷掀笞柿辖泄┢げ狻⒂呕冉虾凸芡治龅燃扑悖员憔龆ㄏ陆锥蔚闹破凸┯θ挝瘛⒋⑵才拧⒊д镜慕隹诹髁亢偷餮蛊餮沽Φ取V噶钪葱泻蟮墓た觯朐偻üㄑ痘芈方行畔⒎蠢』蛴眉扑慊髦苯右?氐鹘凇?
  
  准确和有效的调度需要长期积累资料,以研究负荷的变化(季节、日、时),并摸索各种负荷和气温、生产发展、生活习惯以及其他社会因素的相应关系,通过时间序列、相关分析等统计方法,求得负荷变化规律,进行负荷预测。此外,城市燃气往往由多种气源构成,而一个气源厂又往往有多种制气设施,输配系统也由各级管道和输配设施组成。因此,还应根据预测所得的负荷,运用系统工程等原理,进行系统的分析计算和比较,确定最合理的调度方案,以节约能源,增加效益,提高服务质量。
  
  在城市供燃气系统的局部发生事故,或进行施工、检修而需要局部切断管道时,调度中心必须及时作出相应的工况分析,发布紧急调度指令,缩小影响范围。为此,调度中心应保有关于气源设备、管道和输配设备等运转性能的完整记录,以供随时检索。
  

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参考词条