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1) modal function
模态函数
2) multi-modal function
多模态函数
1.
Referring to immune mechanism, a new algorithm for multi-modal function optimization is presented.
借鉴免疫原理,提出了一种新的多模态函数优化算法。
3) intrinsic mode function
本征模态函数
1.
EMD is applicable and self-adaptive to nonlinear and non-stationary signal processing,which can decompose the acoustic signals into several IMFs(intrinsic mode function).
利用EMD处理非稳态、非线性信号具有良好的自适应性的特点,将声信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对相应的IMF进行互相关获得多尺度时延值。
4) intrinsic mode functions
固有模态函数
1.
In order to solve the shift of velocity and displacement obtained by integrating acceleration,the Huang transform is used to obtain the intrinsic mode functions of acceleration.
根据非平稳输入下建立的功率谱与均值反应谱之间的关系,合成基于水工设计反应谱的人工地震波,并对其幅值进行修正,降低了高频区误差作用;为了解决加速度时程积分后的速度、位移时程的零线漂移现象,利用Huang变换得到加速度时程的固有模态函数,由Huang变换方法得到的最低频率固有模态函数分量通常情况下代表原始信号的趋势或均值,对去掉均值后的加速度时程进行积分得到的速度、位移时程不存在零线漂移问题。
2.
First,the mid-signals can be produced by reducing the amplitude of narrow-band interference in frequency region,which is decomposed with EMD,then intrinsic mode functions(IMF) which contain specific frequency can be obtained,then for every IMF,the effective threshold method for suppressing the periodic narrow-band interference is used.
首先在频域处理时设置一个较大阈值来降低窄带干扰幅值,接着EMD以得到含有特征频率的固有模态函数(IMF),然后对IMF分量进行阈值处理,利用窄带干扰和局部放电信号在IMF分量上的特性差异来抑制窄带干扰。
5) intrinsic mode function
固有模态函数
1.
The gradient magnitude image is decomposed by the empirical mode decomposition technique to obtain a number of intrinsic mode functions that capture the gray level change information under different scale of the image.
对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数,取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加,对叠加后的固有模态函数求取等高线,以实现对图像特征的提取和表达。
2.
In order to extract the characteristics of partial discharge signals, this paper investigates a new method using empirical mode decomposition (EMD) and intrinsic mode function (IMF) reconstruction for denoising of partial discharge.
为了提取局部放电信号的特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)和固有模态函数(IMF)重构算法的局部放电噪声抑制方法。
3.
Gain a set of the intrinsic mode function (IMF) by using EMD to decompose the voltage signals which had been acquired from the power line.
提出了1种结合经验模态分解的独立分量分析方法:首先对采样得到的1路电网电压信号进行经验模态分解,得到1组固有模态函数;通过计算它们的互相关系数,找出独立性最强的几个,接着用独立分量分析的方法处理这几个固有模态函数与原采样到的电压信号,最后得到1组彼此独立的独立分量,从而提取出通信信号。
6) multi-modal function optimization
多模态函数优化
1.
The testing results of typical multi-modal function optimization showed its good effectiveness.
通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。
2.
By simulating the antibody search mechanism,and combining the immune network theory,a new immune learning algorithm for multi-modal function optimization was presented.
典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力。
3.
A niche ant colony algorithm(NACA) for multi-modal function optimization which bases on principle of ant colony algorithm is devised.
结合蚁群算法基本原理,设计一种解决多模态函数优化问题的小生境蚁群算法(NACA),算法采用实数编码,通过对NACA仿真研究,并和相关算法的仿真结果进行比较分析,结果表明NACA具有参数易于选择、适应性强、收敛性好等优点,非常适合于求解同时具有多个最优解或需要搜寻局部最优解的多模态函数优化。
补充资料：基于Pro/MECHANICA的机床拖板有限元模态分析
本文介绍了基于Pro/MECHANICA的机床工作台拖板的有限元建模和分析过程，并将分析结果与常用的通用有限元分析软件ANSYS的分析结果进行了比较。通过比较得出结论：有限元工程师完全可以利用Pro/MECHANICA软件实现实体建模和有限元计算的无缝集成，并且能够保证有限元分析的计算精度，提高设计工程师的工作效率。一、引言 机床支承件（如床身、立柱、拖板等）是机床的基础部件，起着承受力和容纳各种零部件作用。支承件的动态性能直接影响到加工工件的精度和生产效率，所以要求设计出的机床支承件必须具有足够的动、静态刚度。 长期以来，国内外机床支承件一般采用经验设计，但为了保证机床具有良好的动、静态性能，并尽可能减轻其重量，就要进行精密的理论计算。机床支承件结构复杂，至今尚未找到一种精确的方法来计算其动态性能。但随着计算技术和计算机技术的发展和广泛应用，工程师可以依靠数值方法给出近似的、较令人满意的答案。目前，在诸多方法中，用有限元建立机械系统动力分析的数学模型已成为其理论建模中最重要的方法。尽管有限元法还属于一种近似计算方法，对于一些结构复杂、受力情况和阻尼情况复杂的支承件来说计算精度并不是很高，但它对于计算支承件动态性能仍是一种最有效的方法。目前，用它来计算一般复杂程度的支承件的动态性能，完全可以得到较为满意的计算结果。 这里将利用美国PTC开发的有限元软件，Pro/MECHANICA对机床支承件中的拖板进行有限元分析，计算出该零件的固有频率和振型，为分析拖板的表面振动响应作必要的准备，也为机床拖板、床身、立柱等支承件的设计提供了一定的理论依据。 二、当前常用的有限元分析软件及其特点 目前对机械零件进行有限元分析一般采用通用有限元分析软件，如ANSYS、MARC等。它们拥有丰富完善的单元库、 材料模型库和求解器，并且具有相对独立的前、后处理模块，可以独立完成多学科、多领域的工程分析问题。其缺点是前处理模块中的几何建模功能不强，无法完成复杂模型的建模，因此降低了结构分析结果的可信度。一些流行的三维设计软件却具有极强的几何模型的建模功能，如Pro/ENGINEER、UG和CATIA等。这些三维设计软件可以完成一些复杂的几何模型的建模工作。为了克服通用有限元分析软件建模功能较弱的缺点，当前普遍采用软件间的数据转换，即采用三维设计软件进行精确的三维建模，通过标准数据接口将模型以IGES、DXF或STEP格式读入到通用有限元分析软件中，然后通过该软件进行精确的计算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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