1) directional wavelet transform
方向小波变换
1.
For the weak wakes detection in remote sensing image,a new algorithm for wake detection based on directional wavelet translform is proposed,and the difference of wake detectin between traditional and directional wavelet transform is compared.
针对遥感图像中的弱尾迹检测,提出了一种基于方向小波变换的尾迹检测新算法,并且比较了方向小波和传统的小波变换在检测尾迹中的不同之处。
2.
It is composed of pre-processing,directional filterbank and optimized directional wavelet transform.
提出了一种新颖的图像多尺度几何变换方法,主要由预处理、方向滤波器组和最优方向小波变换等组成。
3.
Firstly,directional wavelet transform was adopted to obtain the edge map with exact localization,unabridged edges and less redundancy information;Then scanning the edge map twice,and extracting the straight lines using the improved Hough Transform.
首先,将方向小波变换用于目标的边缘检测,得到定位准确、边缘完整、冗余信息少的边缘图;然后两次遍历该图,改进Hough变换在提取直线段的同时,获得直线段端点坐标,精确定位出跑道位置。
3) directional wavelet transform along (45 degree) and 135 degree
45°、135°方向小波变换
4) Directional DWT
方向离散小波变换
1.
Directional DCT and Directional DWT and Their Application in Ultrasound Images;
方向离散余弦变换和方向离散小波变换及其在超声图像中的应用
5) directional extension for wavelets
方向延拓小波变换
6) multi wavelet transform
向量小波变换
1.
By considering a small target as gray level signal singularity with a relatively continuous area in 2 dimensional images, we take advantage of multi wavelet transform to enhance target and suppress background clutter and present a “from coarse to fine” small target detection and segmentation scheme.
将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条