1) n-gram model
n-gram模型
1.
This paper reviewed existing smoothing methods for N-gram model firstly,and implemented the Absolute,W-B and Katz smoothing algorithms respectively.
试验结果表明:新的Katz平滑算法降低了N-gram模型的交叉熵,在汉语分词中应用改进的平滑算法也提高了分词结果的F量度。
2.
We re-examine three classifiers: Bayes based on N-gram model classifier(NGBayes),Naive Bayes classifier(NBayes) and k-Nearest Neighbor classifier(kNN),which almost have the same performance in traditional text classification field.
本文是在噪音环境下文本分类方法的一种探索:把在传统文本分类中性能基本相当的基于N-gram模型的贝叶斯(NGBayes)、基于分词的朴素贝叶斯(NBayes)和基于分词的k近邻(kNN)分类方法应用到网页分类领域,在中文Web信息检索论坛提供的中文网页分类训练集——CCT2002-v1。
3.
This paper presents a new method for segmenting the input Chinese language text sentence into words, which consists of a character-based N-gram model and an efficient Viterbi search algorithm.
该文提出了一种将汉语文本句子切分成词的新方法,这种方法以N-gram模型为基础,并结合有效的Viterbi搜索算法来实现汉语句子的切词。
2) n-gram language model
n-gram语言模型
1.
An automatic Chinese text categorization method based on n-gram language model and chain augmented na?ve Bayesian classifier is proposed.
本文提出了一个基于n-gram语言模型进行文本表示,采用链状朴素贝叶斯分类器进行分类的中文文本分类系统。
3) N-gram Transliteration Model
n-gram音译模型
4) N-gram model based on context
基于前后文的n-gram模型
补充资料：tabular gram emulsion
分子式：
CAS号：
性质：感光乳剂的一种结构。T-颗粒乳剂即为扁平状的卤化银微晶颗粒乳剂。T-颗粒的外观特征是颗粒直径更大、更薄、更均匀，可吸附更多的增感染料和其他助剂，乳剂涂布后，大部分颗粒的表面向着入射光定向排列，使其能够截获更多的光量子。因此，T-颗粒乳剂的照相特征是感光度高，同时保持良好的清晰度和颗粒性。它突破了卤化银照相乳剂在感光度、颗粒度和清晰度之间相互依存又相互矛盾的现存关系，是照相乳剂制备技术的一次质的突破，为实现卤化银照相乳剂的微粒高感奠定子基础。T-颗粒乳剂的制备方法主要有单注法、外延附生法和直接双注法，直接双注法是最灵活、最简单可行的方法。
CAS号：
性质：感光乳剂的一种结构。T-颗粒乳剂即为扁平状的卤化银微晶颗粒乳剂。T-颗粒的外观特征是颗粒直径更大、更薄、更均匀，可吸附更多的增感染料和其他助剂，乳剂涂布后，大部分颗粒的表面向着入射光定向排列，使其能够截获更多的光量子。因此，T-颗粒乳剂的照相特征是感光度高，同时保持良好的清晰度和颗粒性。它突破了卤化银照相乳剂在感光度、颗粒度和清晰度之间相互依存又相互矛盾的现存关系，是照相乳剂制备技术的一次质的突破，为实现卤化银照相乳剂的微粒高感奠定子基础。T-颗粒乳剂的制备方法主要有单注法、外延附生法和直接双注法，直接双注法是最灵活、最简单可行的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条