1) Short-term traffic flow
短时交通流
1.
Study on Short-term Traffic Flow Forecasting based on Adding-weight One-rank Localregion Method;
基于加权一阶局域法的短时交通流量预测的研究
2.
Research the short-term traffic flow forecasting method of combined phase space construction with neural network;
相空间重构与RBF结合的短时交通流预测研究
3.
The Combined Forecasting Approach Based on Non-Parametric Regression for Short-term Traffic Flow of Roads with Parking Spaces;
考虑交通吸纳点的非参数回归组合型短时交通流预测方法
2) Short-time traffic flow
短时交通流
1.
Based on the summary of the development of prediction methods of short-time traffic flow, this paper points out the limitation of the existing prediction methods, proposes a prediction method of short-time traffic flow which combines the multiple forecasting models with artificial intelligent technology, and discusses its fundamental principle.
在分析短时交通流预测方法的基础上,指出现有预测方法的局限性,提出了一种将多种预测模型与人工智能技术相结合的短时交通流智能预测方法,论述了该预测方法的基本原理。
2.
By comparing with analysis of short-time traffic flow prediction model,this paper analyzes and expatiates the principle for BP neutral network prediction algorithm,establishes short-time prediction model by means of BP neural network,and verifies the feasibility of model by use of measured traffic flow data from South China expressway.
对比分析短时交通流预测模型,对BP神经网络预测算法的原理进行分析说明,用BP神经网络建立短时交通流预测模型,利用华南快速路的实测交通流数据来验证模型的可行性。
3) short-term traffic flow
短时交通流预测
1.
An Analysis and Discussion on Short-Term Traffic Flow Forecasting;
短时交通流预测模型的分析与评价
2.
Short-term traffic flow is one of the core technology to realize traffic flow guidance.
短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。
4) Short-term Traffic Flow
短时交通流量
1.
A Short-term Traffic Flow Forecasting Method Based on Chaos and RBF Neural network;
基于混沌和RBF神经网络的短时交通流量预测
5) short-term traffic flow forecasting
短时交通流预测
1.
A Short-term Traffic Flow Forecasting Method Based on Combination of Fuzzy C-mean Clustering and Neural Network;
基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法
2.
Research on Theories and Methods of Short-term Traffic Flow Forecasting of Road Network Based on Real-time Data;
基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究
3.
Method for estimating network structure of short-term traffic flow forecasting model
短时交通流预测模型的网络结构估计
6) short-term traffic flow forecasting
交通流短时预测
1.
Because wavelet is suitable for processing nonlinear,random signals and support vector machines excel at solving less-data,nonlinear,multi-dimension problems,the paper proposes combining of wavelet package with least squares support vector machines for short-term traffic flow forecasting.
笔者探讨结合小波包和最小二乘支持向量机的组合预测方法在交通流短时预测中的应用。
补充资料：瞬时、短时、长时记忆
根据识记与保持的时间的长短可以把记忆分为瞬时、短时和长时记忆。瞬时记忆就是在感知事物后极短时间内（如一秒钟左右）的记忆；短时记忆就是经过识记过程，在较短时间内（如几秒至几十秒）的记忆；长时记忆则是在较长时间内（如以日、月、年计的时间）的记忆。上述 3种记忆除了在获得与保持的时间长短上有区别以外,在其他一些方面也有所不同,如在记忆广度、记忆内容的形象性、信息提取的难易程度以及生理机制方面等等。
过去心理学中研究记忆以长时记忆的问题为主。从20世纪50年代后期至60年代初期开始，关于瞬时记忆和短时记忆的研究就逐渐增多起来。对于上述 3种记忆的划分，心理学家们是持有不同的见解的。例如：有的人认为上述3种记忆是3个不同系统；有的人认为它们是同一记忆过程的3个不同的阶段;有的人在区分记忆的不同系统时则没有提到瞬时记忆，这实际上是把瞬时记忆包括到短时记忆之内了;还有的人主张只有一种记忆,他们认为短时记忆不过是一种低水平的学习而已。但是，把记忆分为多个不同系统的理论正在引起人们日益增长的兴趣。
瞬时记忆 在实验中把材料用极短的时间在受试者面前闪现一次后所产生的记忆。它是由感官直接传入的，因此一般具有比较鲜明的感觉形象性，也可称为感觉记忆。它的保持时间极短，一般认为约在一秒钟左右。它的重现是很容易的。瞬时记忆有一定的广度，如果材料各项间没有特殊的联系，则各种不同性质材料（如数字、字母、无意义音节等）的瞬时记忆广度大约都是 7个项目（或单元）左右。瞬时记忆的生理机制可能是神经细胞群在刺激后的继续活动。它是由一种短时的电化学反映所引起的，但会随着时间的推移而自动消退，它的活动痕迹的神经组织范围也是比较狭小的。
短时记忆 它的保持时间虽比瞬时记忆为长，但也是很短的。一般认为，它的保持时间是以秒计算的，最长也不过是一分钟左右。例如在电话簿上查到一个不熟悉的电话号码后，我们就能根据短时记忆拨出这个号码，但是在拨完号码后,甚至在拨号过程中便会把它忘掉。要使材料保持在短时记忆中,复述是必要的;否则很快（如不到半分钟）就会被遗忘。短时记忆的重现也是比较容易的。短时记忆的数量或广度也很有限，和瞬时记忆一样，它的广度一般也只是 7个左右的无联系的项目（如数字、字母或词等）。它的生理机制也基本上和瞬时记忆相同，不过持续的时间略长而已。
长时记忆 指在识记一项材料后经过一长段时间能够把它背诵出来的能力。长时记忆能够保持的时间是较长的──从几分钟、 几小时、几月、 几年，直到终身。长时记忆的数量极大，可以说并无限度。事实上它可以包括一个人的全部知识。有人估计它的数量可达1015（即一千万亿）个单元之多。由于它的数量极大，有时就不免使回忆发生一定的困难。
长时记忆的主要条件是复习。长时记忆（特别是语文材料的记忆）的特点之一是记住了信息的意义，而不只是机械地记住了一些彼此孤立的单元，如词等等。长时记忆的识记是一个组织、建造的过程，所以它所存储的全部知识也是一个有秩序、有组织的统一体。这就使人们有可能比较迅速地通过多种渠道从浩如烟海的长时记忆中提取有关的知识。长时记忆依赖于以前获得的知识，在识记时把当前识记的材料和过去的知识联系得越多，则以后回忆起来就越容易。
长时记忆的生理机制和前两种记忆不同，它不是神经细胞活动的痕迹，而可能是神经组织结构的痕迹，是一种神经组织结构上的永久性的变化。这种变化是神经细胞中所产生的特殊的生物化学变化，首先是所谓核酸分子的改组。其中脱氧核糖核酸 (DNA)被认为是种系发生性的遗传的记忆载体；而核糖核酸 (RNA)则被认为是个体发生性的个体记忆基础。所以，长时记忆遗忘的生理机制并不是痕迹的消失，而主要是前摄抑制（前行活动对后继活动所形成的联系的抑制）和倒摄抑制（后继活动对前行活动所形成的联系的抑制)所引起的干扰。长时记忆结构痕迹的范围是很大的。
上述 3种记忆之间有密切的关系。短时记忆是由瞬时记忆转化而来的，而长时记忆则又是由短时记忆转化而来的。不过，这些转化都有一定的条件：瞬时记忆的材料必须经过适当的复习才能转化为短时记忆，短时记忆转化为长时记忆就更离不开复习了。其他有利于短时记忆转化为长时记忆的条件是：材料数量少，材料新异，复习积极和材料对个体的意义重大等等。
参考书目
曹日昌主编：《普通心理学》，人民教育出版社，北京，1980。
〔苏〕А.В.佩特罗夫斯基主编， 朱智贤等译：《普通心理学》，人民教育出版社，北京，1981。
Roberta Klatzky,Humɑn Memory,Freeman,1975.
过去心理学中研究记忆以长时记忆的问题为主。从20世纪50年代后期至60年代初期开始，关于瞬时记忆和短时记忆的研究就逐渐增多起来。对于上述 3种记忆的划分，心理学家们是持有不同的见解的。例如：有的人认为上述3种记忆是3个不同系统；有的人认为它们是同一记忆过程的3个不同的阶段;有的人在区分记忆的不同系统时则没有提到瞬时记忆，这实际上是把瞬时记忆包括到短时记忆之内了;还有的人主张只有一种记忆,他们认为短时记忆不过是一种低水平的学习而已。但是，把记忆分为多个不同系统的理论正在引起人们日益增长的兴趣。
瞬时记忆 在实验中把材料用极短的时间在受试者面前闪现一次后所产生的记忆。它是由感官直接传入的，因此一般具有比较鲜明的感觉形象性，也可称为感觉记忆。它的保持时间极短，一般认为约在一秒钟左右。它的重现是很容易的。瞬时记忆有一定的广度，如果材料各项间没有特殊的联系，则各种不同性质材料（如数字、字母、无意义音节等）的瞬时记忆广度大约都是 7个项目（或单元）左右。瞬时记忆的生理机制可能是神经细胞群在刺激后的继续活动。它是由一种短时的电化学反映所引起的，但会随着时间的推移而自动消退，它的活动痕迹的神经组织范围也是比较狭小的。
短时记忆 它的保持时间虽比瞬时记忆为长，但也是很短的。一般认为，它的保持时间是以秒计算的，最长也不过是一分钟左右。例如在电话簿上查到一个不熟悉的电话号码后，我们就能根据短时记忆拨出这个号码，但是在拨完号码后,甚至在拨号过程中便会把它忘掉。要使材料保持在短时记忆中,复述是必要的;否则很快（如不到半分钟）就会被遗忘。短时记忆的重现也是比较容易的。短时记忆的数量或广度也很有限，和瞬时记忆一样，它的广度一般也只是 7个左右的无联系的项目（如数字、字母或词等）。它的生理机制也基本上和瞬时记忆相同，不过持续的时间略长而已。
长时记忆 指在识记一项材料后经过一长段时间能够把它背诵出来的能力。长时记忆能够保持的时间是较长的──从几分钟、 几小时、几月、 几年，直到终身。长时记忆的数量极大，可以说并无限度。事实上它可以包括一个人的全部知识。有人估计它的数量可达1015（即一千万亿）个单元之多。由于它的数量极大，有时就不免使回忆发生一定的困难。
长时记忆的主要条件是复习。长时记忆（特别是语文材料的记忆）的特点之一是记住了信息的意义，而不只是机械地记住了一些彼此孤立的单元，如词等等。长时记忆的识记是一个组织、建造的过程，所以它所存储的全部知识也是一个有秩序、有组织的统一体。这就使人们有可能比较迅速地通过多种渠道从浩如烟海的长时记忆中提取有关的知识。长时记忆依赖于以前获得的知识，在识记时把当前识记的材料和过去的知识联系得越多，则以后回忆起来就越容易。
长时记忆的生理机制和前两种记忆不同，它不是神经细胞活动的痕迹，而可能是神经组织结构的痕迹，是一种神经组织结构上的永久性的变化。这种变化是神经细胞中所产生的特殊的生物化学变化，首先是所谓核酸分子的改组。其中脱氧核糖核酸 (DNA)被认为是种系发生性的遗传的记忆载体；而核糖核酸 (RNA)则被认为是个体发生性的个体记忆基础。所以，长时记忆遗忘的生理机制并不是痕迹的消失，而主要是前摄抑制（前行活动对后继活动所形成的联系的抑制）和倒摄抑制（后继活动对前行活动所形成的联系的抑制)所引起的干扰。长时记忆结构痕迹的范围是很大的。
上述 3种记忆之间有密切的关系。短时记忆是由瞬时记忆转化而来的，而长时记忆则又是由短时记忆转化而来的。不过，这些转化都有一定的条件：瞬时记忆的材料必须经过适当的复习才能转化为短时记忆，短时记忆转化为长时记忆就更离不开复习了。其他有利于短时记忆转化为长时记忆的条件是：材料数量少，材料新异，复习积极和材料对个体的意义重大等等。
参考书目
曹日昌主编：《普通心理学》，人民教育出版社，北京，1980。
〔苏〕А.В.佩特罗夫斯基主编， 朱智贤等译：《普通心理学》，人民教育出版社，北京，1981。
Roberta Klatzky,Humɑn Memory,Freeman,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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