1) principal component analysis
主元素分析
1.
Application of principal component analysis to seismic prospecting.;
主元素分析方法在地震勘探中的应用
2.
The Application Research of Heat Balance Calculation for Power Plant Based on Principal Component Analysis;
基于主元素分析的火电厂热平衡计算应用研究
3.
Particular focus is on principal component analysis (PCA),as this technique allows distinguishing between cause and effect variables consequently.
基于多变量统计过程(MSPC)理论的主元素分析(PCA)技术,分辨故障事件的原因与结果。
2) PCA
主元素分析
1.
Real-time Face Detection System Based on Skin Color Information and PCA;
该方法首先建立肤色模型来对原始图像进行肤色区域分割,再根据人脸的面部结构特征对分割区域进行过滤,最后用基于主元素分析的模板匹配算法对候选区域进行判断。
3) PCA
主元素分析法
4) principal component analysis
主元分析
1.
Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting;
改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用
2.
The application of principal component analysis on sEMG signals analysis during slips;
主元分析在研究滑倒时肌电信号中的应用
3.
A method for truss structural damage detection based on principal component analysis;
基于主元分析的网架结构损伤识别方法
5) Principle component analysis
主元分析
1.
Diagnosis for Sensor Faults Based on Principle Component Analysis;
基于主元分析的传感器故障诊断
2.
The principle component analysis (PCA) technique is applied to preprocessing high dimensional input variable so that the dimension of input variable is decreased, and an estimator model based on PCAFRBFN is constructed.
研究以模糊聚类和径向基函数网络结合的模糊径向基函数网络ＦＲＢＦＮ，并用主元分析对高维输入变量进 行预处理，降低了模型的输入变量维数，进而构造基于ＰＣＡ－ＦＲＢＦＮ的估计模型。
3.
In this paper,the principle component analysis(PCA) theory is introduced,and the theory is used for fault diagnosis of lock of actuator.
文中介绍了主元分析算法以及在故障检测方面的应用。
6) PCA
主元分析
1.
Gross Error Detection and Proofreading Concentration Based on PCA In the Measurement of Pulverized-Coal Concentration;
基于主元分析(PCA)的显著误差检测与校正及应用
2.
Fault Diagnosis of Power Electronic Circuits Based on Wavelet Multi-resolution Analysis and PCA;
基于小波多分辨率分析和主元分析的电力电子电路故障诊断
3.
The Multivariate Statistical Theory Based on PCA Analysis Applied in Process Monitoring;
基于主元分析的多变量统计理论在过程监控中的应用
补充资料：第Ⅰ主族元素
包括氢、锂、钠、钾、铷、铯和钫七个元素(见彩图)。其中只有氢是双原子分子组成的气体，主要显非金属性；其余六种元素都是固体，主要显金属性，通称碱金属。碱金属蒸气中大部分是单原子分子，只有少量双原子分子。氢和碱金属都是 s电子充填元素,外层电子同属ns1构型。金属氢的研制和锂键的发现，说明氢与碱金属元素还是相近的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条