1) expert-group decision
专家群决策
1.
Study on expert-group decision model of road transportation and communication facilities construction programs;
道路运输基础设施投资方案专家群决策模式研究
2) specialist group decision-making
专家群组决策
1.
This paper presents a semi-quantitative assessment model of marine pipeline process scenario based on engineering practice, establishes the relevant assessment system, and carries through scientific optimum selection using the specialist group decision-making theory.
文章提出了一种基于工程实践及群组层次分析法(GD-AHP)的海底管道工艺方案半定量评价模型,建立了相应的评价指标体系,并应用专家群组决策理论进行科学优选。
4) expert decision-making
专家决策
1.
In process of implementing FSA,expert decision-making plays an important role in each step and stage.
在FSA的实施过程中,专家决策工作贯穿了FSA的每一个阶段和步骤。
2.
The system installed the agriculture expert decision-making and consultation system.
系统中安装了农业专家决策与咨询程序,能给出不同时期作物生长所需要的最佳环境参数,并自动生成合理的控制方案,实现了人造气候的智能化管理。
3.
To give full play of expert decision-making mechanism in equipment management of universities,this article explored the effect and duty of functional departments and experts,and discussed how to establish the organization and the suitable process of expert decision-making mechanism.
充分发挥专家决策机制在高校仪器设备管理中的作用,明确职能部门与专家的作用和职责、建立专家决策组织机构、制定专家决策程序方面进行了思考和探索。
5) multi-expert decision making
多专家决策
1.
Evaluation model and method of product mobility for multi-expert decision making;
面向多专家决策的产品应变力评价模型与方法
6) expert decision-making system
专家决策系统
1.
This paper analyzes the fundamental, the content of dynamic management system and the structure of database, studies the expert decision-making system and inference process by an example.
分析了公路施工动态管理系统的基本原理,介绍了动态管理系统的组成和系统数据库结构,通过实例对专家决策系统和推理过程进行了分析,提出了动态管理系统的整体框架。
2.
Based on the investigation of rodent population dynamics and the sustainable pest management,the principles of the expert decision-making system for rodents in farmland & woodland were put forwavd,the control subsystem,bio-control subsystem and climatic factors subsystem were set up,and discussed the function and position of each subsystem in the expert decision-making system were discussed.
在农林害鼠种群动态和可持续控制技术研究的基础上,提出了农林鼠害修复专家决策系统的设计方法,组建了修复子系统、生物控制子系统和气候子系统模型,讨论了各子系统在农林鼠害修复专家决策系统中作用和地位。
补充资料：群决策
根据对群体中各成员偏好的分析和集结，求出群偏好作为决策依据的一种决策方法。群体是由两个或两个以上的成员组成的实体，各成员间相互依赖，并由一组规范来调整他们的行为。进行群决策时可以构造许多不同类型的群决策模型，相应地采取不同的决策准则和方法。最早研究群决策的是经济学家，后来心理学家对群体行为也进行过大量研究。
社会福利函数 群决策问题的研究与福利经济学有密切的关系。福利经济学研究的问题之一是如何把资源分配给生产,并最后作为消费品的商品出现,才能使社会福利水平达到最优。福利经济学家把函数定义为社会福利函数，作为判断社会福利水平的准则。这里A为某一社会状态，表示社会的n个成员中第i个成员处在社会状态A中的效用值，相应的社会福利水平可看成是每个人在社会状态 A中的效用值的集结。运用社会福利函数，可对各种可能的社会状态排列优劣次序。
选举悖论 法国数学家康多西特1785年提出了关于多数票法则的优先关系不符合传递性的选举悖论。例如3个选举人甲、乙、丙有权在A、B、C 3种方案中选择一种方案。甲认为A 优于B，B 优于C，记作A垥B垥C；乙认为B垥C垥A；丙认为C垥A垥B。每人把每一对方案作比较，例如A和B。如果同意A优于B，则对A垥B 投赞成票，否则投反对票。根据3人对3种方案的偏好程度，投票结果是A垥B，两票赞成，一票反对；B垥C 同样是两票赞成一票反对；而A垥C,有两票反对,一票赞成。这不符合A垥B，A垥C，必然有A垥C 的常理，说明多数票法则优先关系没有传递性。
阿罗不可能定理 美国经济学家K.J.阿罗从选举悖论出发，于1951年提出阿罗不可能定理:若n（n≥2）个社会成员对m（m≥3）个方案排序（把m个方案按优劣次序排列）,每一种组合集结成为社会对m个方案排序时，则不可能找到一种社会福利函数（群体选择规则），既满足方案的传递性和连通性，又满足方案的一致性条件、非独裁性条件、对无关方案的独立性条件、社会排序和个人排序间的正联系条件。方案的传递性指A垥B，B垥C，必有A垥C；连通性指A垥B、B垥A、A与B无差异,三者必居其一；一致性条件指社会认为A垥B时，总有某些成员认为A垥B;非独裁性条件指不存在特殊的成员,如他认为A垥B,则不论其他成员的偏好如何,社会总认为A垥B；对无关方案的独立性条件指对于备选方案集中的某个子集H，若每个成员偏好的改变不影响H中方案之间的成对比较,则社会对H中方案的偏好不变；社会排序和个人排序间的正联系条件指：如社会认为A垥B，个人除对方案A以外，对其他方案之间的成对比较均不改变其偏好，对于A和其他方案的比较，每个人或者偏好不变,或者更爱好A，则社会仍认为A垥B。
群效用函数 许多人对阿罗不可能定理进行过研究，认为得到这一结论的主要原因是在集结个人对方案的偏好时,拒绝了人与人之间的效用比较,这是社会福利函数中最本质的东西。只要在集结个人偏好时包含了人与人之间的效用比较，则方案的传递性、连通性和其他条件都可以满足。也有人对阿罗的条件作了某些修改和补充。把群决策问题推广到社会福利以外的领域，常用群效用函数代替社会福利函数。它和社会福利函数一样，也是群体中每个人的效用函数集结:，式中x是决策变量,是第i个人的效用,U0是群效用。
帕雷托优化 意大利经济学家V.帕雷托为了衡量群体中各成员在某种社会状态中获得的利益，定义一种社会状态,它的任何改变必然使某些人的效用增多,而另外一些人的效用减少，这种状态称为帕雷托最优状态。如果把群体中每个人的效用作为优化的一个准则，那么群体中有多少成员就有多少准则,构成多准则优化问题,它的解是帕雷托最优解（见多目标决策，帕雷托最优）。
递阶决策 这种群决策的特点是有若干个局部决策人（或单元）共同控制一个系统，彼此之间或者完全独立，或者按某种意义进行协调。如一家公司设有若干有联系的工厂,在制订生产计划时各厂有相对的独立性,但又必须彼此协调，形成递阶决策结构。根据制订决策的目的，又可以把这类问题区分为3种不同情况。
① 各局部决策人没有他们自己单独的目的，利益完全一致，为实现一个共同的目的而努力，这种问题是队决策问题（见队决策理论）。
② 各局部决策人都有自己的目的，由于利益不完全一致，他们彼此之间有竞争。但有协调人(组织者)统观全局,通过某种手段影响每个局部决策人的决策,以达到全局最优的目的。在这种情况下，全局的目的和局部的目的是一致的，互不矛盾。这是递阶决策问题（见大系统递阶控制理论）。
③ 各局部决策人都有自己的目的，他们的目的与全局的目的不一致，并且彼此互相矛盾。这就会在上级全局决策人和下级各局部决策人之间以及各局部决策人彼此之间构成对策。在上级决策人和下级各局部决策人之间构成主从对策，而下级各局部决策人之间构成合作或非合作决策（见对策论）。
专家方法 群决策中得到广泛应用的一种方法是专家方法，其内容包括创新思维过程和组织形式、强制联想和启发思考、减少专家之间的相互消极影响、问题的迂回探索等。这类方法强调充分利用专家的集体智慧。行之有效的方法有逐步进行的群技术、特尔斐法、迭代式公开计划过程、智暴法、类比法等。
群决策中的心理学问题 由于群决策涉及人的行为，必然涉及行为科学和心理学的一些问题：如何通过接触去集结群体中各成员的偏好以求出群问题的解；讨论中个人和群体在选择方案上的变化；群决策中的社会情绪(包括群体中成员的感觉、态度和感情);谈判行为(通过互相接触消除群体中成员在利益和偏好上的分歧);社会对个人判断的影响（社会状况对个人认识发展的持久和暂时的作用）；小集团思想等。
参考书目
K.J.Arrow,Social Choice and Individual Values,2nded., Yale Univ. Press, New Haven,1963.
A.Goicoechea et al.,Multiobjective Decision Analysis With Engineering and Business Applications,John Wiley, New York,1982.
社会福利函数 群决策问题的研究与福利经济学有密切的关系。福利经济学研究的问题之一是如何把资源分配给生产,并最后作为消费品的商品出现,才能使社会福利水平达到最优。福利经济学家把函数定义为社会福利函数，作为判断社会福利水平的准则。这里A为某一社会状态，表示社会的n个成员中第i个成员处在社会状态A中的效用值，相应的社会福利水平可看成是每个人在社会状态 A中的效用值的集结。运用社会福利函数，可对各种可能的社会状态排列优劣次序。
选举悖论 法国数学家康多西特1785年提出了关于多数票法则的优先关系不符合传递性的选举悖论。例如3个选举人甲、乙、丙有权在A、B、C 3种方案中选择一种方案。甲认为A 优于B，B 优于C，记作A垥B垥C；乙认为B垥C垥A；丙认为C垥A垥B。每人把每一对方案作比较，例如A和B。如果同意A优于B，则对A垥B 投赞成票，否则投反对票。根据3人对3种方案的偏好程度，投票结果是A垥B，两票赞成，一票反对；B垥C 同样是两票赞成一票反对；而A垥C,有两票反对,一票赞成。这不符合A垥B，A垥C，必然有A垥C 的常理，说明多数票法则优先关系没有传递性。
阿罗不可能定理 美国经济学家K.J.阿罗从选举悖论出发，于1951年提出阿罗不可能定理:若n（n≥2）个社会成员对m（m≥3）个方案排序（把m个方案按优劣次序排列）,每一种组合集结成为社会对m个方案排序时，则不可能找到一种社会福利函数（群体选择规则），既满足方案的传递性和连通性，又满足方案的一致性条件、非独裁性条件、对无关方案的独立性条件、社会排序和个人排序间的正联系条件。方案的传递性指A垥B，B垥C，必有A垥C；连通性指A垥B、B垥A、A与B无差异,三者必居其一；一致性条件指社会认为A垥B时，总有某些成员认为A垥B;非独裁性条件指不存在特殊的成员,如他认为A垥B,则不论其他成员的偏好如何,社会总认为A垥B；对无关方案的独立性条件指对于备选方案集中的某个子集H，若每个成员偏好的改变不影响H中方案之间的成对比较,则社会对H中方案的偏好不变；社会排序和个人排序间的正联系条件指：如社会认为A垥B，个人除对方案A以外，对其他方案之间的成对比较均不改变其偏好，对于A和其他方案的比较，每个人或者偏好不变,或者更爱好A，则社会仍认为A垥B。
群效用函数 许多人对阿罗不可能定理进行过研究，认为得到这一结论的主要原因是在集结个人对方案的偏好时,拒绝了人与人之间的效用比较,这是社会福利函数中最本质的东西。只要在集结个人偏好时包含了人与人之间的效用比较，则方案的传递性、连通性和其他条件都可以满足。也有人对阿罗的条件作了某些修改和补充。把群决策问题推广到社会福利以外的领域，常用群效用函数代替社会福利函数。它和社会福利函数一样，也是群体中每个人的效用函数集结:，式中x是决策变量,是第i个人的效用,U0是群效用。
帕雷托优化 意大利经济学家V.帕雷托为了衡量群体中各成员在某种社会状态中获得的利益，定义一种社会状态,它的任何改变必然使某些人的效用增多,而另外一些人的效用减少，这种状态称为帕雷托最优状态。如果把群体中每个人的效用作为优化的一个准则，那么群体中有多少成员就有多少准则,构成多准则优化问题,它的解是帕雷托最优解（见多目标决策，帕雷托最优）。
递阶决策 这种群决策的特点是有若干个局部决策人（或单元）共同控制一个系统，彼此之间或者完全独立，或者按某种意义进行协调。如一家公司设有若干有联系的工厂,在制订生产计划时各厂有相对的独立性,但又必须彼此协调，形成递阶决策结构。根据制订决策的目的，又可以把这类问题区分为3种不同情况。
① 各局部决策人没有他们自己单独的目的，利益完全一致，为实现一个共同的目的而努力，这种问题是队决策问题（见队决策理论）。
② 各局部决策人都有自己的目的，由于利益不完全一致，他们彼此之间有竞争。但有协调人(组织者)统观全局,通过某种手段影响每个局部决策人的决策,以达到全局最优的目的。在这种情况下，全局的目的和局部的目的是一致的，互不矛盾。这是递阶决策问题（见大系统递阶控制理论）。
③ 各局部决策人都有自己的目的，他们的目的与全局的目的不一致，并且彼此互相矛盾。这就会在上级全局决策人和下级各局部决策人之间以及各局部决策人彼此之间构成对策。在上级决策人和下级各局部决策人之间构成主从对策，而下级各局部决策人之间构成合作或非合作决策（见对策论）。
专家方法 群决策中得到广泛应用的一种方法是专家方法，其内容包括创新思维过程和组织形式、强制联想和启发思考、减少专家之间的相互消极影响、问题的迂回探索等。这类方法强调充分利用专家的集体智慧。行之有效的方法有逐步进行的群技术、特尔斐法、迭代式公开计划过程、智暴法、类比法等。
群决策中的心理学问题 由于群决策涉及人的行为，必然涉及行为科学和心理学的一些问题：如何通过接触去集结群体中各成员的偏好以求出群问题的解；讨论中个人和群体在选择方案上的变化；群决策中的社会情绪(包括群体中成员的感觉、态度和感情);谈判行为(通过互相接触消除群体中成员在利益和偏好上的分歧);社会对个人判断的影响（社会状况对个人认识发展的持久和暂时的作用）；小集团思想等。
参考书目
K.J.Arrow,Social Choice and Individual Values,2nded., Yale Univ. Press, New Haven,1963.
A.Goicoechea et al.,Multiobjective Decision Analysis With Engineering and Business Applications,John Wiley, New York,1982.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条