1) Passenger volume
客运量
1.
SVM-based prediction of railway passenger volume;
基于支持向量机的铁路客运量预测
2.
Prediction methods of highway passenger volume;
公路客运量预测方法的比较
3.
To improve the accuracy on forecast of railway passenger volume,a non-linear forecast method,multi-feed-forward neural network,is adopted asforecasting model.
为提高铁路客运量的预测精度,应用一种非线性预测方法:多层前向神经网络建立铁路客运量预测模型。
2) passenger transport volume
客运量
1.
Two of the factors which influence the passenger transport volume should be analysed and taken into special consideration.
针对传统客运量预测方法存在的不足,在对高速公路客流特性作充分分析的基础上,提出了在影响区内按运输工具划分不同出行方式,给出了各出行方式客流分担率的计算方法和实例。
2.
By means of many kinds of mathematical model,this paper analyses the time-order data of Chinese highway passenger volume from 1987 to 1996,and optimizes the forecasting results with MAPE,then sets off middle period forecast of highway passenger transport volume with the given optimum model.
采用多种数学模型,对我国1987—1996年公路客运量时间序列数据进行分析研究,用平均绝对百分误差(MAPE)择优筛选出的最优模型对本世纪末我国公路客运量进行了预测。
3) passenger traffic volume
客运量
1.
Prediction of Passenger Traffic Volume Based on Grnn and Grey Theory;
基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究
2.
Forecasting passenger traffic volume is very important for making correct development plan of railway passenger transportation.
预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确。
3.
With the rail transit network taking shape gradually,the transfer convenience between rail transit and other transport tools becomes the key element affecting rail transit passenger traffic volume.
随着轨道网络的逐步成型,轨道与其他方式之间的换乘方便程度成为影响轨道客运量规模的关键因素。
4) Passenger capacity
客运量
1.
Provide decision making basis for urban public traffic by analyzing the present status and tendency of distribution ratio of various trip mode(including by trolleybus) or public transport,predict the future passenger capacity by using ANN model.
通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据。
6) Passenger and Freight Volume
客货运量
1.
Considering the imperfections of existing forecasting methods of passenger and freight railway volume and the stochastic fluctuation of the volume, based on the theory of gray system, the stochastic grey system model for forecasting the passenger and freight volume was established.
针对现有铁路客货运量预测方法的不足和铁路客货运量的随机波动性,基于灰色预测理论,建立了铁路客货运量预测的随机灰色系统模型。
补充资料：成交量、未平仓合约量与价格的关系
成交量、未平仓合约量与价格的关系
【成交且、未平仓合约，与价格的关系】成交量和未平仓合约量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交t和未平仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。 1.成交t、未平仓合约里增加，价格上升，表示新买方正大t收购，近期内价格还可能继续上涨。 2.成交t、未平仓合约t减少，价格上升，表示卖空者大t补货平仓，价格短期内向上，但不久将可能回落。 3.成交t增加，价格上升，但未平仓合的t减少，说明卖空者和买空者都在大t平仓，价格马上*下映。 4.成交t、未平仓t增加，价格下肤，农明卖空者大t出咨合的，短期内价格还可能下跌，但如抛省过度，反可能使价格上升。 5.成交t、未平仓t减少，价格下肤，农明大t买空者急于卖货平仓，姐期内价格将峨续下降。 6.成交量增加、未平仓量和价格下跌，表明卖空者利用买空者卖货平仓导致价格下跌之际陆续补货平仓获利，价格可能转为回升。 从上分析可见，在一般情况下，如果成交量、未平仓量与价格同向小幅变化，则其价格趋势可继续维持一段时间;如两者与价格反向变化时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条