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1)  counter-hyperbolic sine function
反双曲正弦函数
1.
According to the conclusion that the smoothness level of a data row can be increased through the transform of the counter-hyperbolic sine function,two methods of autoregression forecasting based on the increasing time series are given.
依据"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的结论,给出了两种异方差条件下递增时间序列自回归预测的改善方法。
2.
This paper proves that the smooth degree of a data row can be increased by transforming the counter-hyperbolic sine function.
证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设{x_(k)}为递增数据列,x_(1)>0,y(k)=ln(x_(k)+(x_(k)~2+1)~(1/2)),则数据列{y_(k)}比数据列{x_(k)}光滑。
2)  arc-hyperbolic sine function
反双曲正弦函数
1.
A new conclusion is put forward,in which the smooth degree of the data row can be enhanced by means of the arc-hyperbolic sine function transformation.
提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。
2.
This paper show that the transformation using arc-hyperbolic sine function can smooth the data row.
证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证。
3)  transformation of inverse hyperbolic sine function
反双曲正弦函数变换
4)  hyperbolic sine function
双曲正弦函数
1.
An attempt to offer a new treatment of end point error in precipitation titration by using hyperbolic sine function is given in this paper.
基于沉淀滴定基本原理,利用双曲正弦函数性质提出了一种处理沉淀滴定终点误差的新方法。
5)  hyperbolic sine facely
双曲正弦函数族
6)  hyperbolic arctangent
反双曲正切函数
补充资料:反正弦分布


反正弦分布
arcsine distribution

反正弦分布砷“幼此山s肠加d.:aPKe仙yca Paenpe月e-Je.讹」 实轴上的一个概率测度(Probability measure).它的密度在区间(0,l)之外为零,而在区间(0、l)之内为(抓不二两r’/几对于0簇x簇1,相应的分布函数为(2/二)are sin在. 除反正弦分布外还用到广义反正弦分布(罗neralizedaroine distribution).对0<“
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参考词条