2) paired nominal-scale data
配对计数资料
1.
Objective:To use the Bowker s test for paired nominal-scale data.
目的检验多分类配对计数资料。
3) paired t-test
配对连续资料
4) Analysis of paired data
配对资料分析
5) matching investment
配对投资
6) data matching
资料匹配
1.
Through data matching and analysis,It is shown that the hourly rainfall from the stations do not correlate well with corresponding brightness temperatures and their combination factors,but are much lower than the correlation.
通过资料匹配分析显示,由于时空匹配问题,站点降水与微波辐射计亮温及亮温的组合因子的相关性并不高,明显低于TRMM卫星的测雨雷达PR与微波辐射计亮温及其组合因子的相关程度,因此仅用微波亮温和站点降水难以建立较好的反演算式。
补充资料：Montmort配对
Image:11769922803222438.jpg
montmort配对
若i是一个 有界的区间，则i的长度定义为它的两个端点的距离，记为l（i）；若i是一个无界区间，则定义i的长度为∞，也记成l（i）。
这样，
l（【0，1】） ＝ l（（0，1）） ＝ 1，
l（（－∞，0）） ＝ ∞， l（【1，＋∞】）。
我们的目的是希望把上述仅对区间有定义的长度概念推广到更一般的实数集上去。例如我们把它推广到了一个由实数子集构成的集族ω，并且对ω中每一元e（这是一个实数子集），我们用m（e）表示e的“长度”。此时很自然，我们希望ω满足下面三个条件：
（ω1）所有区间都是ω中的元；
（ω2）若e∈ω，则ec ＝r － e ∈ ω；
（ω3）ω中任意至多可数个元的并是ω中的元。
而对m，我们希望它满足下面三个条件：
（m1）对每一e∈ω，m（e）是一个非负广义实数，即m（e）或者是一个非负实数，或者是∞；
（m2）对每一区间i，m（i）＝ l（i）；
（m3）若n>=1 是ω中任何一列两两不相交的元，则m（u∞n=1 en） ＝ ∑∞n=1 m(en).
对一般的n维欧氏空间有类似的问题。下面我们来进行这一推广。
对每一个子集e，定义
m* (e) = inf{∑n l(i n):{i n} n >= 1是一列开区间并且e包含于u n i n }。
此时m* (e)称为e的lebesgue外测度。由于实数全体r是一个开区间并且e包含于r，所以上述定义是合理的，并且m* (e)是一个非负广义实数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。